数据挖掘在成绩分析中的应用性研究

摘要	第1-5页
Summary	第5-7页
第一章 绪论	第7-14页
·前言	第7-8页
·数据挖掘技术的历史发展	第8-9页
·数据挖掘国内外研究总体现状及水平	第9-11页
·数据挖掘技术的国内外研究现状	第9-11页
·数据挖掘技术的发展前景	第11页
·项目实施的理论价值与重要意义	第11-13页
·论文的组织结构	第13-14页
第二章 数据挖掘技术的基础性研究	第14-17页
第三章 数据挖掘算法综述与比较分析	第17-26页
·数据挖掘算法综述	第17-19页
·聚类算法	第17页
·关联规则	第17-18页
·决策树算法	第18-19页
·遗传算法	第19页
·数据挖掘算法的比较分析	第19-26页
·当前主流数据挖掘算法比较分析	第19-21页
·数据挖掘聚类算法的比较分析	第21-25页
·数据挖掘分类算法发展展望	第25-26页
第四章 数据挖掘在成绩分析中的应用性研究	第26-47页
·数据挖掘技术在应用成绩分析中解决方案	第26-37页
·数据挖掘技术的应用软件概览	第27-29页
·基于数据仓库的解决策略	第29-33页
·基于 Web管理系统的解决策略	第33-35页
·基于 ID3决策树算法的解决策略	第35-37页
·基于数据挖掘的成绩分析应用实例研究	第37-47页
·以X学期学生体育考试成绩分析为例	第37-40页
·以X学期计算机等级考试成绩分析为例	第40-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-53页