| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15页 |
| ·人脸识别的研究历史和概况 | 第15-23页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第15-17页 |
| ·人脸识别的基本原理 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的技术概况 | 第18-23页 |
| ·人脸识别的难点 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容及组织安排 | 第24-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文结构安排 | 第25-26页 |
| ·本文的主要创新点 | 第26-27页 |
| 第二章 线性子空间分析的人脸特征提取 | 第27-45页 |
| ·基于PCA的人脸特征提取 | 第27-32页 |
| ·PCA算法的原理 | 第27页 |
| ·计算特征脸 | 第27-30页 |
| ·基于特征脸的人脸特征提取与识别 | 第30-31页 |
| ·基于PCA的图像重构 | 第31-32页 |
| ·2DPCA算法原理 | 第32-34页 |
| ·基于2DPCA的人脸特征提取 | 第33页 |
| ·基于2DPCA的图像重构 | 第33-34页 |
| ·LDA算法的人脸特征提取 | 第34-38页 |
| ·Fisher判别准则 | 第34-36页 |
| ·经典Fisher线性判别分析方法 | 第36-38页 |
| ·二维线性判别分析 | 第38-41页 |
| ·使用PCA降维的LDA识别方法(PCA+LDA算法) | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 小波与小波包理论 | 第45-57页 |
| ·小波分解的基本原理 | 第45-51页 |
| ·多分辨分析 | 第45-47页 |
| ·Mallat算法 | 第47-51页 |
| ·小波包理论 | 第51-53页 |
| ·小波包定义 | 第52页 |
| ·小波包算法 | 第52-53页 |
| ·人脸小波分解的特点 | 第53-54页 |
| ·人脸小波包分解的特点 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于小波包与小波多层次子空间的人脸识别 | 第57-69页 |
| ·基于小波包与小波多层次子空间特征提取 | 第57-62页 |
| ·小波包与小波多层次子空间特征提取流程 | 第57-58页 |
| ·小波包与小波多层次子空间特征提取算法的实现 | 第58-62页 |
| ·小波包与小波多层次PCA特征提取算法 | 第59-60页 |
| ·小波包与小波多层次2DPCA特征提取算法 | 第60-61页 |
| ·小波包与小波多层次2DLDA特征提取算法 | 第61-62页 |
| ·小波包与小波多层次PCA+LDA特征提取算法 | 第62页 |
| ·分类算法与分类器 | 第62-64页 |
| ·k近邻分类器(k-NN)算法 | 第64-68页 |
| ·采用最邻近分类器的实验流程 | 第65-66页 |
| ·基于卡方距离的最邻近分类算法 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于主成份分析法的人脸识别 | 第69-93页 |
| ·基于ORL人脸库的实验 | 第69-79页 |
| ·PCA算法人脸识别 | 第69-75页 |
| ·PCA算法人脸识别精度 | 第69-70页 |
| ·基于小波包与小波多层次PCA算法人脸识别精度 | 第70-73页 |
| ·PCA算法人脸识别运行时间 | 第73页 |
| ·基于小波包与小波多层次PCA算法人脸识别运行时间 | 第73-75页 |
| ·2DPCA算法人脸识别 | 第75-79页 |
| ·2DPCA算法人脸识别精度 | 第75页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DPCA算法人脸识别精度 | 第75-77页 |
| ·2DPCA算法人脸识别运行时间 | 第77-78页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DPCA算法人脸识别运行时间 | 第78-79页 |
| ·基于YALE人脸库的实验 | 第79-89页 |
| ·PCA算法在YALE库中的人脸识别 | 第80-85页 |
| ·PCA算法人脸识别精度 | 第80-81页 |
| ·基于小波包与小波多层次PCA算法人脸识别精度 | 第81-83页 |
| ·PCA算法人脸识别运行时间 | 第83页 |
| ·基于小波包与小波多层次PCA算法人脸识别运行时间 | 第83-85页 |
| ·2DPCA算法人脸识别 | 第85-89页 |
| ·2DPCA算法人脸识别精度 | 第85页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DPCA算法人脸识别精度 | 第85-87页 |
| ·2DPCA算法人脸识别运行时间 | 第87-88页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DPCA算法人脸识别运行时间 | 第88-89页 |
| ·实验总结 | 第89-91页 |
| ·识别精度总结 | 第89-90页 |
| ·运行时间总结 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 基于二维线性判别分析法的人脸识别 | 第93-105页 |
| ·基于ORL人脸库的实验 | 第93-97页 |
| ·2DLDA算法人脸识别精度 | 第93页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DLDA算法人脸识别精度 | 第93-95页 |
| ·2DLDA算法人脸识别运行时间 | 第95-96页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DLDA算法人脸识别运行时间 | 第96-97页 |
| ·基于YALE人脸库的实验 | 第97-102页 |
| ·2DLDA算法人脸识别精度 | 第97-98页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DLDA算法人脸识别精度 | 第98-100页 |
| ·2DLDA算法人脸识别运行时间 | 第100页 |
| ·基于小波包与小波多层次2DLDA算法人脸识别运行时间 | 第100-102页 |
| ·实验总结 | 第102-103页 |
| ·识别精度总结 | 第102-103页 |
| ·运行时间总结 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第七章 基于PCA+LDA算法的人脸识别 | 第105-111页 |
| ·基于ORL人脸库的实验 | 第105-107页 |
| ·PCA+LDA算法人脸识别精度 | 第105-106页 |
| ·基于小波包与小波多层次PCA+LDA算法人脸识别精度 | 第106-107页 |
| ·基于YALE人脸库的实验 | 第107-110页 |
| ·PCA+LDA算法人脸识别精度 | 第107-108页 |
| ·基于小波包与小波多层次PCA+LDA算法人脸识别精度 | 第108-110页 |
| ·实验总结 | 第110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第八章 总结及展望 | 第111-114页 |
| ·工作总结 | 第111-113页 |
| ·不足及展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献/Reference | 第115-123页 |
| 附录 攻读硕士期间的研究成果 | 第123页 |
