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分形图像压缩的两个快速编码算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景与意义第7页
   ·图像编码概述第7-11页
     ·理论基础第7-8页
     ·技术分类第8-9页
     ·质量评价第9-11页
   ·分形图像编码综述第11-13页
     ·发展历程第11-12页
     ·研究热点第12-13页
   ·本文的组织结构第13-15页
2 基本分形图像编码第15-24页
   ·引言第15页
   ·数学基础第15-17页
     ·压缩映射定理第15页
     ·迭代函数系统定理第15-16页
     ·拼贴定理第16-17页
   ·基本算法第17-23页
     ·理论描述第17-18页
     ·算法描述第18-21页
     ·性能分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 小波变换基础第24-33页
   ·小波变换的定义第24-26页
     ·连续小波变换第25页
     ·离散小波变换第25-26页
   ·离散小波变换的MALLAT 算法第26-27页
   ·多分辨率分析第27-29页
   ·图像的小波变换与系数分析第29-31页
     ·图像的小波变换与重构第29-30页
     ·图像小波系数分析第30-31页
   ·小波变换与分形的结合第31-32页
     ·小波域内的分形编码第31页
     ·结合局部小波变换的分形编码第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于规范块半范数的快速分形编码算法第33-41页
   ·算法理论依据第33-35页
   ·算法分析与描述第35-37页
   ·实验结果第37-40页
     ·与叉迹特征的对比第38页
     ·与改进叉迹算法编码效果的对比第38-40页
   ·结论第40-41页
5 结合小波变换的快速分形编码算法第41-51页
   ·特征算法第41-42页
   ·分类算法第42-43页
   ·结合小波变换的快速算法第43-48页
     ·图像块的小波系数分类第43-45页
     ·类内特征的选取第45-46页
     ·所选特征与误差匹配之间的关系第46-48页
   ·实验结果第48-50页
   ·结论第50-51页
6 总结与展望第51-53页
   ·全文总结第51页
   ·今后的研究方向第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58页

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