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小波分析在火电厂计算机流量检测系统中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·本课题研究的背景第8页
   ·火力发电厂流量检测现状第8-10页
   ·本课题的目的与研究内容第10-11页
2 涡街信号检测与处理第11-21页
   ·涡街流量计工作原理第11-12页
   ·涡街信号构成分析第12-13页
   ·光纤检测方式的理论基础第13-16页
     ·光波在光纤中的传输第13页
     ·光纤微弯耗散理论第13-15页
     ·光纤传感技术的特点第15-16页
   ·基于小波分析的信号处理第16-21页
     ·连续小波变换第17-18页
     ·离散小波变换第18页
     ·多分辨率分析与正交小波变换第18-21页
3 基于BP 网络的涡街信号预测第21-31页
   ·人工神经网络理论简介第21-25页
     ·人工神经元模型第21-22页
     ·神经网络基本结构第22-23页
     ·BP 网络学习规则第23-25页
   ·BP 神经网络预测模型第25-29页
     ·BP 神经网络构建第25-26页
     ·神经网络输入、输出变量的选取第26-27页
     ·BP 神经网络的隐层数及隐层节点数第27-28页
     ·BP 网络结构第28-29页
   ·最优小波的构造第29-31页
4 虚拟仪器技术第31-39页
   ·虚拟仪器概述第31-34页
     ·虚拟仪器的结构第32-34页
     ·虚拟仪器的特点第34页
   ·多线程编程技术第34-36页
   ·DATASOCKET 技术第36-39页
5 LABWINDOWS 下检测系统的开发第39-63页
   ·LABWINDOWS/CVI 软接口介绍第39-40页
   ·LABWINDOWS/CVI 与MATLAB 的混合编程第40-41页
   ·检测系统硬件配置第41-44页
     ·漩涡发声体第41-42页
     ·传感器的选择与放置第42-43页
     ·光源选择第43-44页
     ·信号传输配置第44页
   ·服务器端程序设计第44-50页
     ·数据采集配置第44-46页
     ·服务器端程序第46-50页
   ·客户端程序设计第50-58页
     ·界面设计第51-52页
     ·客户端程序第52-57页
     ·网络通信设计第57-58页
   ·仿真结果与误差分析第58-63页
     ·系统仿真第58-62页
     ·误差分析第62-63页
6 结果与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67页

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