基于机器视觉苹果检测算法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 苹果图像采集与处理 | 第14-28页 |
| ·苹果图像采集 | 第14-15页 |
| ·苹果图像处理 | 第15-26页 |
| ·图像灰度化处理 | 第16-17页 |
| ·图像平滑化处理 | 第17-19页 |
| ·直方图 | 第19-20页 |
| ·图像分割处理 | 第20-23页 |
| ·图像锐化处理 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 苹果大小与形状检测 | 第28-38页 |
| ·苹果大小检测 | 第28-32页 |
| ·苹果大小特征提取 | 第29-31页 |
| ·苹果大小检测结果与分析 | 第31-32页 |
| ·苹果形状检测分级 | 第32-37页 |
| ·苹果形状特征提取 | 第35-36页 |
| ·苹果形状检测结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 苹果颜色检测 | 第38-47页 |
| ·粒子群优化的BP 神经网络苹果颜色检测算法 | 第38-44页 |
| ·颜色特征的提取 | 第38-41页 |
| ·设计PSO 优化的BP 神经网络算法 | 第41-44页 |
| ·颜色分级结果与仿真 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 苹果缺陷检测 | 第47-55页 |
| ·遗传算法优化BP 神经网络苹果缺陷检测算法 | 第47-52页 |
| ·苹果缺陷特征的提取 | 第47-49页 |
| ·GA 优化BP 神经网络算法设计 | 第49-52页 |
| ·苹果缺陷分级与仿真 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 苹果检测系统设计 | 第55-62页 |
| ·系统设计 | 第55-58页 |
| ·系统的硬件与软件 | 第55-56页 |
| ·系统软件设计界面 | 第56-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |
