基于BP算法的动态负载平衡预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容及研究方法 | 第11页 |
| ·论文的组织 | 第11-13页 |
| 第2章 并行计算及负载平衡 | 第13-25页 |
| ·并行计算及MPI | 第13-18页 |
| ·并行计算 | 第13-15页 |
| ·MPI并行程序设计 | 第15-17页 |
| ·MPI编程模式 | 第17-18页 |
| ·负载平衡技术 | 第18-24页 |
| ·负载平衡的研究内容 | 第19-20页 |
| ·负载平衡分类 | 第20-22页 |
| ·负载平衡的研究方法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于BP算法预测的负载平衡系统模型设计 | 第25-28页 |
| ·系统总体规划方案 | 第25-27页 |
| ·系统特点 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第4章 负载收集模块分析和设计 | 第28-35页 |
| ·负载收集的分析 | 第28-33页 |
| ·负载向量的确定 | 第28-29页 |
| ·获取结点负载信息 | 第29-31页 |
| ·结点负载情况的判断 | 第31-32页 |
| ·自定义的数据结构 | 第32-33页 |
| ·负载收集模块框图 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第5章 负载预测模块分析与设计 | 第35-47页 |
| ·基于BP神经网络的负载预测 | 第35-43页 |
| ·人工神经网络 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第36-37页 |
| ·误差反向传播算法(BP算法) | 第37-43页 |
| ·构建BP预测模型 | 第43-44页 |
| ·负载预测模块框图 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 并行计算平台构建及测试分析 | 第47-56页 |
| ·PC机群的构建 | 第47-48页 |
| ·系统性能测试与分析 | 第48-53页 |
| ·性能检测函数 | 第48-49页 |
| ·广播通信测试 | 第49-51页 |
| ·训练时间和准确性测试 | 第51-53页 |
| ·矩阵向量乘测试与分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
