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基于混沌特性和小波域的信息隐藏算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究意义及应用领域第8-9页
     ·研究意义第8页
     ·应用领域第8-9页
   ·历史与研究现状第9-10页
     ·信息隐藏的历史第9-10页
     ·研究现状第10页
   ·存在的问题及发展趋势第10-11页
     ·存在的问题第10-11页
     ·发展趋势第11页
   ·本文研究内容的意义及论文组织结构第11-13页
第2章 信息隐藏技术简介第13-23页
   ·信息隐藏概述第13页
   ·信息隐藏特性第13-14页
   ·信息隐藏分类第14-15页
   ·图像信息隐藏系统模型及相关术语第15-16页
   ·信息隐藏算法第16-19页
     ·空域算法第16-17页
     ·变换域算法第17-19页
   ·图像质量评价方法第19-23页
     ·图像质量的主观评价第19-20页
     ·图像质量的客观评价第20-23页
第3章 基于混沌的数字图像加密算法第23-34页
   ·混沌动力学系统第23-26页
     ·混沌系统的定义和特征第23-24页
     ·Logistic 混沌系统第24-25页
     ·混沌二值序列的产生第25-26页
   ·图像加密概述第26-28页
     ·图像置乱概述第26-27页
     ·置乱的评价标准第27页
     ·置乱的功能与作用第27-28页
     ·图像置乱的优点第28页
   ·抗剪切的数字图像加密算法第28-33页
     ·加密算法第29-31页
     ·仿真实验第31-32页
     ·安全性分析第32-33页
     ·置乱效果评价第33页
   ·小结第33-34页
第4章 小波域的信息隐藏算法第34-47页
   ·小波变换第34-39页
     ·小波变换的引出第34-35页
     ·Mallat 小波第35-38页
     ·提升小波变换第38-39页
   ·小波域的信息隐藏算法第39-41页
     ·整数小波第39-40页
     ·信息分存隐藏方案第40页
     ·嵌入过程第40-41页
     ·提取过程第41页
   ·实验结果及分析第41-43页
   ·鲁棒性实验结果与分析第43-46页
     ·合成图像对噪声的鲁棒性实验第44-45页
     ·合成图像抗剪切的鲁棒性实验第45-46页
   ·小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-52页
硕士期间发表的论文第52-53页
致谢第53-54页

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