印染企业浸染生产排产优化问题研究及系统设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·印染企业浸染生产现状 | 第11-12页 |
| ·浸染生产排产优化的问题描述 | 第12-13页 |
| ·批处理过程生产调度 | 第13-21页 |
| ·批处理过程调度的基本框架 | 第14-15页 |
| ·批处理过程调度的研究方法 | 第15-21页 |
| ·本文需解决的问题 | 第21-22页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 印染行业浸染生产特点及分析 | 第24-35页 |
| ·印染企业生产过程分析 | 第24-28页 |
| ·浸染生产流程 | 第24-25页 |
| ·染纱工艺介绍 | 第25-26页 |
| ·浸染生产特点 | 第26-28页 |
| ·染纱车间信息系统特点 | 第28-30页 |
| ·染纱车间信息化过程中的问题 | 第28页 |
| ·染纱车间MES系统总体架构 | 第28-30页 |
| ·染缸排产计划问题介绍 | 第30-35页 |
| ·染缸排产计划流程概述 | 第30-32页 |
| ·染缸排产计划中的生产约束 | 第32-35页 |
| 第三章 染缸排产计划的 MILP建模及求解 | 第35-56页 |
| ·建模思路 | 第35-38页 |
| ·数学模型 | 第38-44页 |
| ·变量命名 | 第38-40页 |
| ·订单和染缸分配到时隙 | 第40-41页 |
| ·订单生产的时间约束 | 第41-42页 |
| ·目标函数 | 第42-44页 |
| ·启发式规则的引入 | 第44-46页 |
| ·模型的重新表达 | 第46-50页 |
| ·分枝定界法基本思想 | 第50-51页 |
| ·计算实例与结果分析 | 第51-56页 |
| ·订单唯一的排产问题求解 | 第51-54页 |
| ·包含多个同种订单的排产问题求解 | 第54-56页 |
| 第四章 染缸排产计划的改进遗传算法求解 | 第56-72页 |
| ·基本思路 | 第56-59页 |
| ·数学模型 | 第59-60页 |
| ·基本遗传算法 | 第60-64页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第60-61页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第61-64页 |
| ·基于改进遗传算法设计 | 第64-68页 |
| ·编码设计及种群的初始化 | 第64页 |
| ·爬山算法的引入 | 第64-66页 |
| ·约束条件的处理 | 第66-67页 |
| ·遗传算子 | 第67-68页 |
| ·改进后算法过程 | 第68页 |
| ·计算实例与结果分析 | 第68-72页 |
| 第五章 染缸排产优化系统设计与实现 | 第72-85页 |
| ·系统设计原则 | 第72-73页 |
| ·系统总体结构 | 第73页 |
| ·开发工具选择 | 第73-75页 |
| ·编程语言选择 | 第73-74页 |
| ·数据库软件选择 | 第74-75页 |
| ·软件实现 | 第75-78页 |
| ·数据持久层 | 第75-77页 |
| ·软件架构 | 第77-78页 |
| ·数据库设计 | 第78-82页 |
| ·基本表设计 | 第78-80页 |
| ·存储过程设计 | 第80-82页 |
| ·系统子功能模块设计实现 | 第82-85页 |
| ·人工排产 | 第82-83页 |
| ·智能排产 | 第83-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·工作总结 | 第85-86页 |
| ·研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第94页 |
