| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-34页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·旋转机械振动分析与故障诊断技术的研究现状 | 第16-23页 |
| ·旋转机械振动故障机理的研究 | 第16-17页 |
| ·振动信号分析方法的现状与发展 | 第17-20页 |
| ·旋转机械故障诊断方法的研究现状 | 第20-22页 |
| ·现有振动信号分析方法的局限性分析 | 第22-23页 |
| ·经验模式分解方法理论研究及其在机械故障诊断中的应用 | 第23-26页 |
| ·EMD方法的提出 | 第23-24页 |
| ·EMD方法及其在机械故障诊断中应用的研究现状 | 第24-25页 |
| ·EMD方法的不足之处分析 | 第25-26页 |
| ·基于2D-HMM的故障诊断方法分析 | 第26-28页 |
| ·HMM的提出及应用现状 | 第26-27页 |
| ·2D-HMM在机械故障诊断中的应用分析 | 第27-28页 |
| ·故障诊断系统的开发与研究 | 第28-29页 |
| ·选题背景和研究内容 | 第29-33页 |
| ·选题背景 | 第29页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·论文的总体结构及技术路线 | 第30-32页 |
| ·论文的创新点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第2章 机械系统振动模式的EMD分析方法研究 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·瞬时频率和固有模式函数 | 第34-37页 |
| ·瞬时频率 | 第35-37页 |
| ·固有模式函数 | 第37页 |
| ·EMD方法的基本原理及算法 | 第37-42页 |
| ·EMD基本原理 | 第38-40页 |
| ·EMD方法性质的探讨 | 第40-41页 |
| ·EMD算法流程设计 | 第41-42页 |
| ·机械系统振动特性及其EMD分析 | 第42-48页 |
| ·机械振动分析诊断方法 | 第42-43页 |
| ·单自由度系统振动特性及其EMD分析 | 第43-45页 |
| ·多自由度系统振动特性及其EMD分析 | 第45-48页 |
| ·基于 EMD 的机械系统振动模式分析方法及实验研究 | 第48-54页 |
| ·机械系统振动模式的EMD分析方法 | 第48-49页 |
| ·简支梁横向振动特性研究及其EMD分析 | 第49-51页 |
| ·简支梁振动实验设计 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 EMD中的端点效应与信号序列延拓技术研究 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·端点效应产生机理及影响 | 第55-57页 |
| ·端点效应的抑制方法分析 | 第57-67页 |
| ·信号序列极值延拓方法 | 第57-58页 |
| ·信号序列周期延拓方法 | 第58-59页 |
| ·信号序列预测延拓方法 | 第59-65页 |
| ·信号序列波形延拓方法 | 第65-66页 |
| ·现有延拓方法在旋转机械振动信号处理中的不足分析 | 第66-67页 |
| ·信号序列端点优化对称延拓方法研究 | 第67-72页 |
| ·端点优化对称延拓方法原理 | 第67-69页 |
| ·仿真实例验证 | 第69-71页 |
| ·在转子系统振动信号处理中的应用 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于白噪声统计特性的机械振动模式检验方法研究 | 第73-84页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·虚假振动模式产生的原因分析 | 第73-75页 |
| ·基于EMD的白噪声统计特性研究 | 第75-80页 |
| ·白噪声基础理论分析 | 第75-77页 |
| ·白噪声的EMD分析及特性研究 | 第77-80页 |
| ·基于白噪声统计特性的机械振动模式检验方法 | 第80页 |
| ·仿真及实验验证 | 第80-83页 |
| ·仿真研究 | 第80-82页 |
| ·转子耦合故障信号的有效振动模式提取研究 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 非平稳机械振动信号的集成EMD降噪方法研究 | 第84-109页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·机械振动信号的预处理 | 第84-90页 |
| ·常用数字滤波算法 | 第85-86页 |
| ·Kalman滤波 | 第86-88页 |
| ·小波降噪方法 | 第88-90页 |
| ·EMD自适应滤波方法的研究 | 第90-93页 |
| ·滤波原理 | 第90-91页 |
| ·仿真和实验分析 | 第91-93页 |
| ·集成 EMD 降噪新方法研究 | 第93-108页 |
| ·EMD自适应滤波方法的模式混叠分析 | 第94-95页 |
| ·集成EMD降噪方法原理 | 第95-97页 |
| ·集成EMD降噪算法流程设计 | 第97-99页 |
| ·仿真及实验对比分析 | 第99-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 基于EMD-HT的机械振动故障特征提取方法研究 | 第109-122页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·基于EMD-HT的瞬时能量分布特征 | 第109-117页 |
| ·Hilbert变换 | 第109-110页 |
| ·机械结构振动瞬时能量的演变理论研究 | 第110-111页 |
| ·瞬时能量分布特征提取方法 | 第111-114页 |
| ·在转子系统故障特征提取中的应用 | 第114-117页 |
| ·Hilbert边际谱 | 第117-121页 |
| ·Hilbert边际谱计算 | 第118-119页 |
| ·在转子系统故障特征提取中的应用 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 基于EMD—2D-HMM的旋转机械故障诊断方法研究 | 第122-148页 |
| ·引言 | 第122-123页 |
| ·二维隐Markov模型(2D-HMM)研究 | 第123-132页 |
| ·2D-HMM的结构类型 | 第123-125页 |
| ·模型参数说明 | 第125-126页 |
| ·2D-HMM诊断原理 | 第126-127页 |
| ·2D-HMM算法分析 | 第127-132页 |
| ·EMD—2D-HMM故障诊断模型的研究 | 第132-136页 |
| ·EMD—2D-HMM故障诊断模型的提出 | 第132-133页 |
| ·观测序列的构造 | 第133-135页 |
| ·EMD—2D-HMM诊断步骤 | 第135-136页 |
| ·基于EMD—2D-HMM的故障诊断试验研究 | 第136-147页 |
| ·转子系统常见故障及振动特征 | 第136-137页 |
| ·转子实验台简介 | 第137-138页 |
| ·试验数据采集系统设计 | 第138-139页 |
| ·故障诊断试验分析 | 第139-147页 |
| ·本章小结 | 第147-148页 |
| 第8章 基于EMD—2D-HMM的故障诊断系统研发 | 第148-158页 |
| ·引言 | 第148页 |
| ·需求分析 | 第148-149页 |
| ·诊断系统的总体结构设计 | 第149-152页 |
| ·数据采集及预处理系统 | 第150-151页 |
| ·故障诊断软件包 | 第151-152页 |
| ·基于EMD—2D-HMM的故障诊断软件系统设计与开发 | 第152-157页 |
| ·软件系统设计 | 第152-153页 |
| ·开发工具简介 | 第153-154页 |
| ·基于EMD—2D-HMM的故障诊断软件系统开发 | 第154页 |
| ·软件系统的功能分析 | 第154-157页 |
| ·本章小结 | 第157-158页 |
| 第9章 结论与展望 | 第158-160页 |
| ·总结 | 第158-159页 |
| ·展望 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第172-173页 |
| 作者简历 | 第172页 |
| 在学期间公开发表(录用)的学术论文 | 第172-173页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第173页 |
