虚拟机平台下虚拟资源的自适应分配策略与机制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·虚拟机技术介绍 | 第13-14页 |
| ·虚拟机技术的发展现状和应用 | 第14-15页 |
| ·虚拟机上资源分配管理策略分类 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 虚拟机上的资源分配管理策略 | 第17-31页 |
| ·资源分配中的预测技术 | 第17-20页 |
| ·预测技术的定义 | 第17-18页 |
| ·预测技术的分类 | 第18-19页 |
| ·预测技术在资源分配中的应用 | 第19-20页 |
| ·动态自适应资源分配策略 | 第20-24页 |
| ·QoS 要求 | 第20-21页 |
| ·自适应控制理论 | 第21-22页 |
| ·自适应资源分配控制管理 | 第22-24页 |
| ·已提出的资源分配管理 | 第24-26页 |
| ·基于效用函数的虚拟资源分配 | 第24-26页 |
| ·其它虚拟资源分配 | 第26页 |
| ·虚拟机资源管理中的迁移 | 第26-28页 |
| ·虚拟机迁移分类 | 第26-27页 |
| ·动态实时迁移定义 | 第27页 |
| ·动态迁移的实现 | 第27页 |
| ·动态迁移算法和子集和问题 | 第27-28页 |
| ·虚拟机的动态迁移管理 | 第28页 |
| ·Xen 虚拟机 | 第28-30页 |
| ·Xen 虚拟机的结构 | 第28-29页 |
| ·Xen 虚拟机的功能和特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于灰度预测控制的自适应资源分配管理 | 第31-40页 |
| ·资源分配模型 | 第31-33页 |
| ·资源分配模型概述 | 第31-32页 |
| ·灰色预测技术 | 第32-33页 |
| ·资源的控制和分配 | 第33-36页 |
| ·控制器的设计 | 第33-34页 |
| ·灰色预测模型 | 第34-35页 |
| ·判断器和资源分配器的设计 | 第35-36页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第36-38页 |
| ·实验环境 | 第36-37页 |
| ·性能分析与评价 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 虚拟资源分配中的迁移管理 | 第40-62页 |
| ·研究动机——多机资源分配管理 | 第40页 |
| ·多机资源分配管理 | 第40-42页 |
| ·基于有限资源量的资源分配管理 | 第42-51页 |
| ·总控制目标函数 | 第42-43页 |
| ·局部控制算法设计 | 第43-46页 |
| ·SVMS 算法举例 | 第46-49页 |
| ·SVMS 算法最优性证明 | 第49-50页 |
| ·全局控制算法设计 | 第50-51页 |
| ·有限资源分配算法仿真与分析 | 第51-55页 |
| ·SVMSM 算法仿真与分析 | 第51-53页 |
| ·SVMSM 算法仿真与分析实验2 | 第53-54页 |
| ·SVMSM 算法仿真与分析实验3 | 第54-55页 |
| ·基于无限资源量的分配管理 | 第55-59页 |
| ·资源分配模型总述 | 第55-56页 |
| ·第一阶段 | 第56-58页 |
| ·第二阶段 | 第58-59页 |
| ·无限资源分配算法仿真分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-72页 |
