摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状及发展分析 | 第13-22页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·遥感图像融合的层次划分 | 第15-18页 |
·常用的像素级遥感图像融合算法 | 第18-21页 |
·存在问题 | 第21-22页 |
·论文的研究工作及各章内容安排 | 第22-24页 |
第2章 遥感图像融合相关理论 | 第24-31页 |
·图像融合前的预处理 | 第24-27页 |
·遥感图像的几何校正概述 | 第24-25页 |
·遥感图像配准方法概述 | 第25-27页 |
·图像融合效果评定 | 第27-30页 |
·主观融合效果评定 | 第27-28页 |
·客观融合效果评定 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于小波包变换的遥感图像融合算法 | 第31-44页 |
·小波包变换 | 第31-35页 |
·小波包的分解与重构 | 第35-37页 |
·基于小波包变换的遥感图像融合算法 | 第37-38页 |
·一种基于小波包变换的融合新算法 | 第38-40页 |
·新算法产生的背景及原理 | 第38-39页 |
·新融合算法的主要流程 | 第39-40页 |
·图像融合实验结果与分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于提升小波包的遥感图像融合算法 | 第44-55页 |
·提升小波变换 | 第44-47页 |
·提升小波变换的基本步骤 | 第44-46页 |
·整数变换 | 第46-47页 |
·图像的提升小波包分解算法 | 第47-49页 |
·图像的提升小波包变换 | 第47页 |
·提升小波包最优基搜索算法 | 第47-49页 |
·基于提升小波包的遥感图像融合算法 | 第49-52页 |
·先序分解后序搜索算法 | 第49-51页 |
·融合算法的主要流程 | 第51-52页 |
·图像融合实验结果与分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第5章 基于特征加权的IHS-WPT 遥感图像融合 | 第55-67页 |
·基于IHS 变换的遥感图像融合算法 | 第55-60页 |
·直方图匹配分析 | 第55-56页 |
·IHS 模型 | 第56-57页 |
·RGB 与IHS 之间的变换公式 | 第57-59页 |
·IHS 变换融合法 | 第59-60页 |
·IHS-WPT 融合算法 | 第60-61页 |
·基于区域特征加权的IHS-WPT 遥感图像融合 | 第61-64页 |
·区域特征加权的原理 | 第61-63页 |
·融合算法的主要流程 | 第63-64页 |
·图像融合实验结果与分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |