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遥感图像融合算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·课题研究的背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状及发展分析第13-22页
     ·研究现状第13-15页
     ·遥感图像融合的层次划分第15-18页
     ·常用的像素级遥感图像融合算法第18-21页
     ·存在问题第21-22页
   ·论文的研究工作及各章内容安排第22-24页
第2章 遥感图像融合相关理论第24-31页
   ·图像融合前的预处理第24-27页
     ·遥感图像的几何校正概述第24-25页
     ·遥感图像配准方法概述第25-27页
   ·图像融合效果评定第27-30页
     ·主观融合效果评定第27-28页
     ·客观融合效果评定第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于小波包变换的遥感图像融合算法第31-44页
   ·小波包变换第31-35页
   ·小波包的分解与重构第35-37页
   ·基于小波包变换的遥感图像融合算法第37-38页
   ·一种基于小波包变换的融合新算法第38-40页
     ·新算法产生的背景及原理第38-39页
     ·新融合算法的主要流程第39-40页
   ·图像融合实验结果与分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于提升小波包的遥感图像融合算法第44-55页
   ·提升小波变换第44-47页
     ·提升小波变换的基本步骤第44-46页
     ·整数变换第46-47页
   ·图像的提升小波包分解算法第47-49页
     ·图像的提升小波包变换第47页
     ·提升小波包最优基搜索算法第47-49页
   ·基于提升小波包的遥感图像融合算法第49-52页
     ·先序分解后序搜索算法第49-51页
     ·融合算法的主要流程第51-52页
   ·图像融合实验结果与分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 基于特征加权的IHS-WPT 遥感图像融合第55-67页
   ·基于IHS 变换的遥感图像融合算法第55-60页
     ·直方图匹配分析第55-56页
     ·IHS 模型第56-57页
     ·RGB 与IHS 之间的变换公式第57-59页
     ·IHS 变换融合法第59-60页
   ·IHS-WPT 融合算法第60-61页
   ·基于区域特征加权的IHS-WPT 遥感图像融合第61-64页
     ·区域特征加权的原理第61-63页
     ·融合算法的主要流程第63-64页
   ·图像融合实验结果与分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74页

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