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基于不变矩识别的激光雷达距离分辨率与图像分辨率研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题背景第7页
   ·模式识别概述第7-8页
   ·不变矩概述第8-11页
     ·矩函数国际上的发展第9页
     ·矩函数发展中遇到的两大难题及解决办法第9-10页
     ·矩函数国内的发展第10-11页
   ·矩方法的特点第11-12页
     ·矩方法的特点和优点第11页
     ·不变矩应用于激光雷达图像识别的局限性第11-12页
   ·本文的主要研究工作第12-13页
第2章 矩技术及矩不变量第13-23页
   ·Hu 矩不变量第13-15页
     ·规则矩的定义第13-14页
     ·低阶规则矩的性质第14页
     ·Hu 矩表示式第14-15页
   ·Zernike 矩第15-17页
   ·仿射矩第17-22页
     ·基本仿射变换和仿射不变量第17-18页
     ·偏微分待定系数法(PDE)构造仿射不变矩第18-20页
     ·PDE 构造仿射不变矩实例第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 不变矩特性研究第23-43页
   ·矩不变量的稳定性实验方案第23-25页
     ·仿真目标场景库的建立第23-24页
     ·稳定性实验的有关说明第24-25页
   ·Hu 矩不变量第25-30页
     ·无噪时Hu 矩旋转特性第25-27页
     ·无噪时Hu 矩平移特性第27-28页
     ·Hu 矩遮挡特性第28-29页
     ·Hu 矩噪声特性第29-30页
   ·Zernike 矩第30-36页
     ·Zernike 矩旋转特性第31-33页
     ·Zernike 矩噪声特性第33-36页
   ·仿射矩第36-41页
     ·无噪时仿射矩旋转特性第36-38页
     ·无噪时仿射矩平移特性第38-39页
     ·仿射矩噪声特性第39-40页
     ·无噪时仿射矩俯仰角45°旋转特性第40-41页
   ·不变矩特性比较与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 图像分辨率和距离分辨率的研究第43-62页
   ·仿真原理第43-44页
   ·支持向量机基本理论第44-46页
     ·最优超平面第44-45页
     ·支持向量机(SVM)应用第45-46页
   ·分辨率仿真实验说明第46-51页
     ·另一分类识别目标矩值的提取第46-50页
     ·分类识别目标特征向量的选取第50-51页
   ·图像分辨率仿真实验第51-56页
   ·距离分辨率仿真实验第56-60页
   ·本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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