个性化搜索中用户兴趣挖掘技术方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外对用户兴趣模型的研究 | 第10-14页 |
| ·国外的研究状况 | 第10-12页 |
| ·国内的研究状况 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 文本分类在用户兴趣挖掘中的应用研究 | 第16-27页 |
| ·用户兴趣挖掘流程 | 第16-20页 |
| ·用户兴趣挖掘系统图 | 第16-17页 |
| ·用户信息的数据采集 | 第17-18页 |
| ·用户信息的表达方法 | 第18页 |
| ·用户兴趣分析与建模 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣更新与学习 | 第19-20页 |
| ·文本分类技术应用 | 第20-25页 |
| ·特征提取方法 | 第20-21页 |
| ·文本分类方法 | 第21-25页 |
| ·实验性能评价 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 个性化查询扩展技术研究 | 第27-38页 |
| ·个性化查询扩展和日志分析 | 第27-31页 |
| ·个性化查询扩展意义 | 第27-28页 |
| ·用户行为挖掘 | 第28-31页 |
| ·查询扩展技术的研究 | 第31-37页 |
| ·基本的查询扩展方法 | 第31-34页 |
| ·个性化查询扩展方法 | 第34-37页 |
| ·实验内容 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 用户兴趣模型构建技术 | 第38-51页 |
| ·用户兴趣模型相关概念 | 第38-40页 |
| ·信息检索模型 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣模型 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣模型表示方法 | 第40-41页 |
| ·用户兴趣模型建立方法 | 第41-46页 |
| ·用户模型系统结构 | 第41-42页 |
| ·文档和查询特征矩阵 | 第42-43页 |
| ·文档和类别特征矩 | 第43-44页 |
| ·查询和类别特征矩阵 | 第44-46页 |
| ·实验内容 | 第46-49页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·完善用户模型 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 用户兴趣更新学习及评价 | 第51-59页 |
| ·用户兴趣更新学习意义和方法 | 第51-53页 |
| ·用户兴趣更新学习意义 | 第51-52页 |
| ·用户兴趣更新学习方法 | 第52-53页 |
| ·短期用户兴趣更新学习 | 第53-56页 |
| ·短期兴趣更新学习方法 | 第53-54页 |
| ·短期兴趣更新学习实验 | 第54-56页 |
| ·长期用户兴趣更新学习 | 第56-57页 |
| ·长期兴趣更新学习方法 | 第56页 |
| ·长期兴趣更新学习实验 | 第56-57页 |
| ·用户模型性能评价 | 第57-58页 |
| ·兴趣度的相对误差 | 第57页 |
| ·查询分类的准确率 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
