基于视频序列的人体骨架提取与三维重建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·人体运动捕捉及三维重建研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 2 人体运动分析技术 | 第13-23页 |
| ·人体运动分析研究主要内容 | 第13-17页 |
| ·人体运动分析国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·人体运动的跟踪方法 | 第19-21页 |
| ·人体运动分析的应用和发展 | 第21-23页 |
| 3 运动人体检测 | 第23-34页 |
| ·视频序列预处理 | 第23-24页 |
| ·运动人体提取 | 第24-34页 |
| ·背景差分法 | 第25-26页 |
| ·帧间差分法 | 第26页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·本文的人体检测方法及实验结果 | 第27-34页 |
| 4 人体关键点的提取及各部位的识别 | 第34-43页 |
| ·人体关键点的提取 | 第34-38页 |
| ·人体轮廓矢量化 | 第34-35页 |
| ·人体关键点的提取 | 第35-38页 |
| ·人体各部位的识别与分析 | 第38-40页 |
| ·本文的实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 5 运动人体骨架的三维重建 | 第43-60页 |
| ·图片相关性的建立 | 第43-50页 |
| ·特征点的提取和匹配 | 第43-47页 |
| ·双视图基础矩阵的计算 | 第47-50页 |
| ·结构和运动的恢复 | 第50-53页 |
| ·结构和运动的初始化 | 第50-53页 |
| ·摄像机自标定 | 第53-57页 |
| ·人体骨架三维重建的实验结果 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |