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基于应用偏好模糊聚类的网格资源选择

内容提要第1-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·网格概述第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·网格资源管理第14-18页
     ·网格资源第14-16页
     ·资源发现第16-17页
     ·资源选择第17-18页
   ·现有的网格资源选择方法第18-21页
     ·基于属性名/值匹配的资源选择第18-19页
     ·基于本体的网格资源选择第19-20页
     ·基于模糊聚类的网格资源选择第20-21页
   ·本文工作第21页
   ·本文内容安排第21-23页
第2章 基于应用偏好的网格资源模糊聚类第23-35页
   ·模糊聚类原理及步骤第24-26页
   ·基于应用偏好的模糊聚类方法与证明第26-27页
   ·网格资源模糊聚类步骤第27-29页
     ·定义应用偏好第27-28页
     ·聚类步骤第28-29页
   ·聚类实例第29-34页
     ·资源性能第29-30页
     ·模糊聚类过程第30-33页
     ·不同应用偏好下的聚类结果第33-34页
   ·小结第34-35页
第3章 引入求模糊矩阵传递闭包的简捷算法提高资源聚类性能第35-43页
   ·求模糊关系传递闭包的经典算法第35-36页
   ·求模糊矩阵传递闭包的一种简捷算法第36-38页
     ·Warshall 算法第36-37页
     ·求模糊矩阵传递闭包的简捷算法第37-38页
   ·算法的改进第38-39页
   ·性能评价第39-42页
   ·小结第42-43页
第4章 网格资源选择第43-52页
   ·资源聚类性能评估第43-44页
   ·资源选择算法第44-46页
   ·资源模糊聚类选择框架第46-47页
   ·性能评价第47-50页
     ·实验环境第47-49页
     ·实验数据第49-50页
   ·小结第50-52页
第5章 网格资源CPU 计算能力检测第52-66页
   ·检测方法第52-54页
     ·现有的检测方法第52-53页
     ·现有方法存在的问题第53-54页
     ·本文方法第54页
   ·GcpSensor第54-57页
     ·计算测试子程序第56页
     ·返回指标 WMFLOPS第56页
     ·指标精确计数第56-57页
   ·计算量动态选择第57-60页
   ·性能评价第60-63页
     ·稳定性第60-62页
     ·灵敏性第62-63页
     ·测试开销第63页
   ·退避算法的执行第63-64页
   ·应用第64-65页
   ·小结第65-66页
第6章 网格资源CPU 计算能力预测第66-72页
   ·预测方法第66-67页
   ·总体设计第67-69页
   ·性能评价第69-71页
     ·稳定性第69-70页
     ·灵敏性第70页
     ·预测性能第70-71页
   ·小结第71-72页
第7章 结论与进一步工作第72-74页
   ·结论第72-73页
   ·进一步工作第73-74页
参考文献第74-81页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第81-83页
致谢第83-84页
摘要第84-87页
ABSTRACT第87-89页

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