认知无线电的频谱感知技术优化研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
主要变量符号表	第9-12页
第1章 绪论	第12-29页
·研究背景和课题来源	第12-16页
·无线通信中的频谱资源	第12-14页
·认知无线电技术	第14-15页
·课题的项目支持	第15-16页
·频谱感知技术与优化的国内外研究现状	第16-21页
·认知无线电的频谱感知技术	第16-18页
·基于噪声功率波动的频谱感知算法优化	第18-19页
·频谱感知开销与认知系统性能的优化研究	第19-21页
·论文的主要研究内容和贡献	第21-22页
·论文安排	第22-23页
参考文献	第23-29页
第2章 噪声功率波动模型与频谱感知的信噪比墙	第29-50页
·引言	第29-30页
·通信系统中的噪声与二元假设检验	第30-35页
·通信系统中的噪声	第30-34页
·二元假设检验	第34-35页
·频谱感知的能量检测	第35-39页
·高信噪比小采样的能量检测	第36-37页
·低信噪比大采样的能量检测	第37-39页
·能量检测算法中的信噪比墙现象	第39-42页
·噪声功率波动的统计分析	第39-40页
·能量检测的信噪比墙	第40-42页
·噪声功率波动的对数正态分布模型及性能分析	第42-47页
·模型的建立	第42-44页
·基于对数正态分布波动模型的检测性能分析	第44-45页
·基于对数正态分布的置信区间分析	第45-47页
·本章小结	第47页
参考文献	第47-50页
第3章 基于信噪比墙的频谱感知优化算法	第50-72页
·引言	第50-51页
·噪声、信号与信噪比墙	第51-58页
·噪声功率波动的统计模型	第51-53页
·信号特征对信噪比墙的影响	第53-58页
·克服信噪比墙的感知优化算法	第58-69页
·基于噪声和信号特征的算法优化	第59-65页
·基于检验判决的算法优化	第65-69页
·基于合作感知的算法优化	第69页
·本章小结	第69-70页
参考文献	第70-72页
第4章 基于吞吐量的合作频谱感知联合优化技术	第72-94页
·引言	第72-73页
·合作频谱感知的检测算法	第73-80页
·认知网络感知的合作拓扑模式	第74-75页
·合作感知的数据融合	第75-80页
·感知开销与系统性能的折中优化	第80-83页
·认知网络的有效数据吞吐量	第80-81页
·本地感知采样时间的折中优化	第81-83页
·合作用户数的折中优化	第83页
·本地采样数与合作用户数的联合优化	第83-90页
·多变量的联合优化模型	第84-86页
·联合优化问题的非精确线搜索解法	第86-87页
·数值结果与仿真实验分析	第87-90页
·本章小结	第90-91页
参考文献	第91-94页
第5章 基于数据冲突的频谱感知算法优化	第94-107页
·引言	第94-95页
·认知通信中的数据冲突模型	第95-98页
·主次用户间的数据冲突	第95-97页
·数据冲突模型的仿真分析	第97-98页
·基于数据冲突的最佳感知周期	第98-101页
·感知周期的优化模型	第98-99页
·数值结果和仿真分析	第99-101页
·基于数据冲突的感知周期与检测时间联合优化	第101-104页
·感知周期与检测时间的联合优化模型	第101页
·联合优化模型的非精确线搜索解法	第101-103页
·联合优化的数值分析	第103-104页
·本章小结	第104-105页
参考文献	第105-107页
第6章 全文总结和展望	第107-109页
·全文总结	第107-108页
·研究展望	第108-109页
攻读博士学位期间完成的论文	第109-111页
攻读博士学位期间参与的科研项目	第111-112页
致谢	第112页