| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及现状 | 第7-10页 |
| ·生物信息学 | 第7-8页 |
| ·基因芯片数据分析的研究背景及现状 | 第8-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 数据收集及预处理 | 第12-22页 |
| ·基因芯片概述 | 第12-13页 |
| ·基因芯片原理 | 第12-13页 |
| ·芯片表达数据分析概要 | 第13页 |
| ·癌症基因芯片数据的收集 | 第13-14页 |
| ·数据预处理 | 第14-17页 |
| ·数据去噪 | 第15页 |
| ·空值填充策略 | 第15-16页 |
| ·数据转换与标准化 | 第16-17页 |
| ·特征基因的选择策略 | 第17-22页 |
| ·特征选择方法概述 | 第17-19页 |
| ·T-test方法 | 第19-20页 |
| ·SVM-RFE方法 | 第20-22页 |
| 第3章 基因芯片数据聚类算法 | 第22-30页 |
| ·传统聚类算法 | 第22-25页 |
| ·算法概述 | 第22-23页 |
| ·几种常用算法及其特点 | 第23-25页 |
| ·传统聚类存在的不足 | 第25页 |
| ·双聚类算法 | 第25-30页 |
| ·双聚类算法分类及其特点 | 第25-27页 |
| ·Cheng-Church算法 | 第27-30页 |
| 第4章 基于改进Cheng-Church算法的癌症基因芯片数据分析 | 第30-46页 |
| ·Cheng-Church算法的改进 | 第30-32页 |
| ·Cheng-Church算法的优缺点 | 第30页 |
| ·算法的改进 | 第30-32页 |
| ·人工模拟数据分析 | 第32-34页 |
| ·人工模拟数据 | 第32-33页 |
| ·比较分析 | 第33-34页 |
| ·癌症基因芯片数据的聚类分析 | 第34-46页 |
| ·癌症基因芯片数据分析的意义 | 第34-35页 |
| ·实验数据来源 | 第35-39页 |
| ·特征基因的选择 | 第39-40页 |
| ·双聚类分析 | 第40-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |