基于粗糙集的web文本挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| §1.1 研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| §1.3 web挖掘中存在的主要问题 | 第8-9页 |
| §1.4 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| §1.5 本文组织安排 | 第10-11页 |
| 第二章 web文本挖掘的相关研究 | 第11-24页 |
| §2.1 数据挖掘概述 | 第11-15页 |
| §2.2 web挖掘 | 第15-17页 |
| §2.3 web挖掘研究方向 | 第17-21页 |
| §2.4 web文本挖掘 | 第21-23页 |
| §2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 粗糙集理论和文本分类 | 第24-35页 |
| §3.1 引言 | 第24页 |
| §3.2 粗糙集基本概念 | 第24-26页 |
| §3.3 粗糙集的约简 | 第26-29页 |
| §3.5 文本分类 | 第29-35页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的web文本分类算法 | 第35-46页 |
| §4.1 Web文本分类 | 第35-41页 |
| §4.2 粗糙集应用在web文本分类中的优势 | 第41-42页 |
| §4.3 基于粗糙集的文本分类方法的模型 | 第42-45页 |
| §4.4 结束语 | 第45-46页 |
| 第五章 Web文本分类系统的研究 | 第46-54页 |
| §5.1 文本分类系统的结构与模块说明 | 第46-47页 |
| §5.2 文本分类系统的实现 | 第47-52页 |
| §5.3 实验评估方法 | 第52-53页 |
| §5.4 实验数据与实验结果分析 | 第53页 |
| §5.5 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
