基于Landsat8的全国湿地类型信息提取技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1 湿地资源遥感监测的研究进展 | 第18-21页 |
| 1.3.2 大区域湿地遥感分类的研究进展 | 第21-24页 |
| 1.4 存在问题及研究趋势 | 第24-26页 |
| 1.4.1 存在问题 | 第24-25页 |
| 1.4.2 研究趋势 | 第25-26页 |
| 1.5 研究内容和技术路线 | 第26-28页 |
| 1.5.1 研究的主要内容 | 第26-27页 |
| 1.5.2 研究技术路线 | 第27-28页 |
| 1.6 项目经费来源 | 第28页 |
| 1.7 论文组织架构 | 第28-30页 |
| 第二章 研究区概况及数据源 | 第30-42页 |
| 2.1 研究区概况 | 第30-39页 |
| 2.1.1 研究区 | 第30-35页 |
| 2.1.2 实验区 | 第35-39页 |
| 2.2 辅助数据 | 第39-40页 |
| 2.2.1 中国湿地资源系列图书 | 第39页 |
| 2.2.2 2015年土地利用图 | 第39页 |
| 2.2.3 高分一号WFV数据 | 第39-40页 |
| 2.3 遥感影像数据分析与预处理 | 第40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 湿地遥感分类研究 | 第42-54页 |
| 3.1 建立研究区湿地分类系统 | 第42-43页 |
| 3.2 实验区特征分析 | 第43-47页 |
| 3.2.1 光谱特征 | 第43-45页 |
| 3.2.2 形状特征 | 第45-46页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第46-47页 |
| 3.2.4 拓扑关系 | 第47页 |
| 3.3 样本选取 | 第47-52页 |
| 3.3.1 基于像元的湿地分类方法样本选取 | 第48-50页 |
| 3.3.2 面向对象的湿地分类方法样本选取 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 大区域湿地信息提取技术 | 第54-72页 |
| 4.1 基于像元的分类方法 | 第54-57页 |
| 4.1.1 最大似然法原理 | 第54-55页 |
| 4.1.2 全卷积神经网络原理 | 第55-56页 |
| 4.1.3 分层分类方法原理 | 第56-57页 |
| 4.2 面向对象分类方法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 最邻近方法原理 | 第58-59页 |
| 4.2.2 CART决策树原理 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第60-71页 |
| 4.3.1 Ⅰ区实验区结果与分析 | 第60-67页 |
| 4.3.2 Ⅱ区实验区结果与分析 | 第67-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 湿地信息提取结果与分析 | 第72-85页 |
| 5.1 Ⅰ区湿地分类结果 | 第72-73页 |
| 5.2 Ⅱ区湿地分类结果 | 第73-74页 |
| 5.3 全国湿地分区结果 | 第74-82页 |
| 5.3.1 东北湿地区 | 第74-75页 |
| 5.3.2 黄河中下游湿地区 | 第75-76页 |
| 5.3.3 长江中下游湿地区 | 第76-78页 |
| 5.3.4 东南华南湿地区 | 第78-79页 |
| 5.3.5 云贵高原湿地区 | 第79-80页 |
| 5.3.6 青藏高寒湿地区 | 第80-81页 |
| 5.3.7 西北干旱湿地区 | 第81-82页 |
| 5.4 全国湿地信息提取结果及分析 | 第82-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第85-88页 |
| 6.1 结论 | 第85-86页 |
| 6.2 创新点 | 第86-87页 |
| 6.3 讨论与展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-97页 |
| 在读期间的学术研究 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
