面向对象的遥感影像信息提取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·遥感影像信息提取研究现状 | 第9-11页 |
| ·遥感信息提取技术 | 第9-10页 |
| ·传统信息提取方法研究现状 | 第10页 |
| ·面向对象的信息提取方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 面向对象的遥感影像分析 | 第13-20页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·面向对象影像分析中相关概念 | 第14-15页 |
| ·尺度 | 第14页 |
| ·影像分割 | 第14页 |
| ·影像对象 | 第14页 |
| ·分类器 | 第14-15页 |
| ·上下文信息 | 第15页 |
| ·面向对象影像分析中的特征 | 第15-18页 |
| ·面向对象影像分析中的尺度问题 | 第18-20页 |
| 第三章 面向对象的遥感影像信息提取方法与技术 | 第20-27页 |
| ·多尺度遥感影像分割 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·基于异质性最小原则的区域合并算法 | 第21-24页 |
| ·多尺度分割参数选择 | 第24-25页 |
| ·模糊分类技术 | 第25-27页 |
| ·模糊分类原理 | 第25页 |
| ·隶属函数 | 第25-27页 |
| 第四章 面向对象的影像信息提取研究 | 第27-50页 |
| ·软件平台介绍 | 第27-29页 |
| ·eCognition软件的主要特点 | 第27页 |
| ·与传统遥感软件信息提取的对比 | 第27-28页 |
| ·eCognition工作流程 | 第28-29页 |
| ·基于子对象线特征影像分析试验 | 第29-34页 |
| ·数据源 | 第29-30页 |
| ·多尺度分割 | 第30-32页 |
| ·河流信息提取 | 第32-34页 |
| ·基于分类的影像分割试验 | 第34-40页 |
| ·数据源 | 第34-35页 |
| ·试验流程 | 第35-37页 |
| ·基于分类的分割 | 第37-40页 |
| ·面向对象的城市用地信息提取 | 第40-50页 |
| ·研究区选择 | 第40-41页 |
| ·研究方法 | 第41页 |
| ·数据预处理 | 第41-43页 |
| ·多尺度分割 | 第43-44页 |
| ·影像对象分类 | 第44-47页 |
| ·精度评价 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果及公开发表的学术论文 | 第56页 |
