基于模糊数据融合的煤矿瓦斯预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·预警研究的发展 | 第11-12页 |
| ·数据融合的发展 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 2 煤矿瓦斯危险源预警理论基础 | 第16-25页 |
| ·我国目前瓦斯管理现状 | 第16-20页 |
| ·煤矿瓦斯监测系统的构成 | 第16-18页 |
| ·煤矿监测监控系统现状 | 第18页 |
| ·存在的问题和不足 | 第18-20页 |
| ·煤矿危险源系统结构组成 | 第20-24页 |
| ·危险源理论 | 第20-22页 |
| ·煤矿危险源系统结构 | 第22-23页 |
| ·煤矿事故的三类危险源分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 数据融合及其在煤矿瓦斯预警中的模型建立 | 第25-42页 |
| ·数据融合概述 | 第25-30页 |
| ·数据融合基本原理 | 第25-27页 |
| ·数据融合的处理过程 | 第27-28页 |
| ·数据融合的优点 | 第28-29页 |
| ·数据融合算法的分类 | 第29-30页 |
| ·多传感器模糊综合评判 | 第30-33页 |
| ·模糊综合评价的数学模型 | 第30-32页 |
| ·多传感器信息的模糊综合评判 | 第32-33页 |
| ·多传感器模糊数据融合算法 | 第33-35页 |
| ·多传感器数据融合结构 | 第33-34页 |
| ·数据融合系统的算法 | 第34-35页 |
| ·预警模型的建立 | 第35页 |
| ·指标权重的确定 | 第35-38页 |
| ·隶属度及隶属函数的确定 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于模糊数据融合模型的应用实例及瓦斯预警研究 | 第42-58页 |
| ·研究对象的基本情况 | 第42页 |
| ·模糊数据融合模型及其求解 | 第42-49页 |
| ·瓦斯危险源预警系统初步构建 | 第49-56页 |
| ·瓦斯预警子系统 | 第51页 |
| ·设备可靠性预警子系统 | 第51-54页 |
| ·风险管理预警子系统 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| ·本文所做的工作及结论 | 第58-59页 |
| ·本文所做的工作 | 第58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
