| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 插图索引 | 第13-17页 |
| 表格索引 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-48页 |
| ·系统生物学背景 | 第18-25页 |
| ·生物学中的一些基本概念 | 第25-33页 |
| ·基因表达的调控 | 第33-46页 |
| ·分岔理论与方法简介 | 第46页 |
| ·本文的工作及安排 | 第46-48页 |
| 第二章 多参数变化对生物系统行为的影响 | 第48-62页 |
| ·背景简介 | 第48-49页 |
| ·Mos/MAPK激酶和p42/MAPK级联 | 第49-54页 |
| ·稳定平衡点的识别 | 第49-50页 |
| ·单参数变化对稳定平衡点的影响 | 第50-52页 |
| ·多参数变化对平衡态的影响 | 第52-54页 |
| ·构建压制子模型分析 | 第54-62页 |
| ·控制机理的分析 | 第57页 |
| ·调控的方法 | 第57-62页 |
| 第三章 干细胞定向分化的模型实现 | 第62-80页 |
| ·干细胞定向分化简介 | 第62-64页 |
| ·一个简单的分化模型的分析 | 第64-77页 |
| ·关于定向分化的结论 | 第77-80页 |
| 第四章 简单分子网络对脉冲刺激的适应性 | 第80-100页 |
| ·适应性简介 | 第81-84页 |
| ·两类简单分子网络的适应性分析 | 第84-98页 |
| ·类型Ⅰ的不连贯前馈环对周期性脉冲刺激的响应 | 第84-90页 |
| ·类型Ⅲ的IFFLs对周期性脉冲的响应 | 第90-91页 |
| ·类型Ⅰ和Ⅲ的IFFLs对周期性脉冲适应性的数值模拟 | 第91-94页 |
| ·负反馈环对周期性脉冲的响应 | 第94-98页 |
| ·关于适应性的进一步讨论 | 第98-100页 |
| 第五章 总结和展望 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |