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一种健壮的ISOMAP算法及其应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·研究背景第7-8页
   ·本文结构安排第8-9页
第二章 DNA微阵列数据可视化及降维第9-24页
   ·DNA微阵列技术第9-12页
     ·DNA微阵列的提取第9-11页
     ·DNA微阵列技术的应用第11-12页
   ·DNA微阵列数据分析现状第12-13页
   ·数据可视化研究的现状第13页
   ·降维算法的分类第13-22页
     ·线性降维方法第14-16页
     ·非线性降维方法第16-22页
   ·本文的研究工作第22-24页
第三章 LD-ISOMAP算法理论第24-35页
   ·高维数据特性研究第24-27页
     ·高维空间的特殊性第24-26页
     ·维数灾难的引出第26-27页
   ·降维及本征维数第27-29页
     ·降维的定义第27-28页
     ·本征维数第28-29页
   ·LD-ISOMAP算法理论第29-33页
     ·ISOMAP算法简介第29-30页
     ·ISOMAP中的"短路"边第30页
     ·LD-ISOMAP算法思想第30-32页
     ·LD-ISOMAP算法流程第32-33页
     ·LD-ISOMAP评判标准第33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 实验分析与设计第35-45页
   ·实验平台第35页
   ·LD-ISOMAP验证性实验第35-41页
     ·对参数K的敏感性第35-38页
     ·对样本数目的敏感性第38-39页
     ·对加入噪声的敏感性第39-40页
     ·最小连通邻域图的影响第40页
     ·算法性能分析第40-41页
   ·LD-ISOMAP的几个应用第41-43页
     ·样本数据可视化第41页
     ·异常样本的剔除第41-43页
   ·本章小结第43-45页
结束语第45-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-53页
硕士期间发表的论文第53页

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