基于ITK和OpenGL的医学图像三维表面重建系统研究
| 缩略语表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 前言 | 第13-16页 |
| 文献回顾 | 第16-22页 |
| 正文 | 第22-60页 |
| 1 DICOM 数据读取 | 第22-26页 |
| ·DICOM 标准 | 第22-24页 |
| ·DICOM 文件格式 | 第24-25页 |
| ·利用ITK 读取DICOM 数据 | 第25-26页 |
| 2 预处理及分割模块 | 第26-46页 |
| ·对比度增强 | 第27-31页 |
| ·噪声处理 | 第31-36页 |
| ·锐化处理 | 第36-39页 |
| ·图像分割 | 第39-46页 |
| ·阈值分割算法 | 第40页 |
| ·区域生长算法 | 第40-41页 |
| ·LIVE WIRE 算法 | 第41-42页 |
| ·FAST MARCHING 算法 | 第42-44页 |
| ·水平集算法 | 第44-45页 |
| ·ITK 中的分割算法 | 第45-46页 |
| 3 等值面提取 | 第46-50页 |
| ·MARCHING CUBES 算法 | 第47-48页 |
| ·ITK 中等值面的提取 | 第48-50页 |
| 4 OPENGL 绘制 | 第50-58页 |
| ·获取顶点 | 第50-53页 |
| ·MESH 数据类型 | 第50-52页 |
| ·访问顶点坐标 | 第52-53页 |
| ·表面绘制 | 第53-56页 |
| ·光照和材质 | 第56-58页 |
| 5 实验结论 | 第58-60页 |
| 小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 个人简历和研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
