摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
第一节 论文选题背景及意义 | 第11-12页 |
一、 论文选题背景 | 第11-12页 |
二、 论文选题意义 | 第12页 |
第二节 国内外研究进展 | 第12-18页 |
一、 高光谱遥感研究 | 第12-14页 |
二、 LAI 和叶绿素研究进展 | 第14-16页 |
三、 环境卫星高光谱影像数据介绍及研究进展 | 第16-18页 |
第三节 存在的问题及本文研究方向 | 第18-19页 |
第二章 研究区概况、研究内容及方法 | 第19-33页 |
第一节 研究区概况 | 第19-20页 |
第二节 研究内容及方法 | 第20-27页 |
一、 本文研究主要内容 | 第20页 |
二、 LAI、叶绿素的遥感估算研究方法 | 第20-26页 |
三、 技术路线 | 第26-27页 |
第三节 数据资料的获取 | 第27-33页 |
一、 东北主要农作物理化参数获取方法 | 第27-28页 |
二、 遥感影像的获取及预处理 | 第28-33页 |
第三章 基于地基数据玉米生理参数的估算模型研究 | 第33-51页 |
第一节 玉米光谱冠层光谱在生长期内的变化 | 第33-34页 |
第二节 基于实测高光谱的玉米 LAI、叶绿素的估测模型研究 | 第34-51页 |
一、 单波段分析方法估测模型 | 第35-39页 |
二、 植被指数估算模型 | 第39-43页 |
三、 偏最小二乘法的估算模型 | 第43-46页 |
四、 基于三波段模型的玉米叶绿素含量的估算模型研究 | 第46-51页 |
第四章 基于HSI遥感影像数据的玉米生理参数估算研究 | 第51-57页 |
第一节 基于HSI影像的 LAI 的反演 | 第52-54页 |
第二节 基于HSI影像的叶绿素含量的反演 | 第54-57页 |
第五章 结论与研究展望 | 第57-61页 |
第一节 结论 | 第57-59页 |
第二节 不足与展望 | 第59-61页 |
一、 研究不足 | 第59页 |
二、 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-71页 |
发表文章目录 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |