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二维不规则零件排样问题优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·排样问题第10-17页
     ·排样问题的分类第10-12页
     ·排样方式的分类第12-13页
     ·排样问题的提出及意义第13页
     ·排样问题的国内外研究现状第13-15页
     ·排样问题的特点与求解难度第15-17页
   ·二维排样问题第17-20页
     ·二维(平面)排样问题的分类第17页
     ·二维不规则零件排样问题的国内外研究现状第17-19页
     ·二维不规则零件排样问题的发展趋势第19页
     ·二维不规则零件排样问题的难点第19-20页
   ·本文研究的主要内容和目标第20-22页
     ·本文的主要工作第20页
     ·本文的研究目标第20-22页
第2章 二维不规则零件的规则化第22-36页
   ·曲边零件的多边形化及多边形的凸化第22-25页
     ·在图形上设置离散点第22-23页
     ·根据离散点构造多边形第23-24页
     ·多边形凹凸点的判断第24-25页
     ·凹多边形的凸化第25页
   ·多边形规则化的方法第25-33页
     ·矩形包络法第26-27页
     ·三角组矩法第27-30页
     ·梯形组矩法第30-33页
   ·二维不规则零件规则化的流程图第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 启发式排样算法第36-48页
   ·矩形件排样的启发式算法第37-38页
     ·最适高度下降法第37页
     ·堆栈算法第37-38页
   ·现有的定序列矩形件排样算法第38-44页
     ·BL 算法第38-39页
     ·下台阶算法第39-41页
     ·最低水平线算法第41-42页
     ·基于最低水平线的搜索算法第42-44页
   ·本文采用算法—剩余矩形匹配算法第44-45页
   ·本章小结第45-48页
第4章 遗传算法在二维不规则零件排样中的应用第48-68页
   ·遗传算法简介第48-51页
     ·遗传算法的生物学基础第48-49页
     ·遗传算法的研究进展第49-50页
     ·遗传算法的特点第50页
     ·遗传算法的应用第50-51页
   ·基本遗传算法的实现技术第51-53页
   ·二维不规则零件优化排样的遗传算法设计第53-60页
     ·基因编码第53-54页
     ·解码第54-55页
     ·初始化种群第55页
     ·交叉算子第55-57页
     ·变异算子第57-58页
     ·适应度函数第58-59页
     ·选择算子第59-60页
   ·规则化矩形零件排样的遗传算法求解过程第60-67页
     ·初始种群第60页
     ·遗传算子第60-61页
     ·终止准则第61页
     ·应用实例第61-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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