改进粒子群算法及其在机械优化中的应用
| 摘要. | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·PSO 理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·PSO 应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 粒子群优化算法 | 第15-28页 |
| ·粒子群算法原理及模型 | 第15-20页 |
| ·基本PSO 算法 | 第15-17页 |
| ·标准PSO 算法 | 第17-20页 |
| ·PSO 收敛性分析及参数选择 | 第20-24页 |
| ·PSO 拓扑结构分析 | 第24-25页 |
| ·改进的PSO 算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于灰色自关联分析的粒子群算法 | 第28-36页 |
| ·关联度策略 | 第28页 |
| ·灰色自关联分析 | 第28-30页 |
| ·速度改进策略 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·对比实验 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 多目标粒子群优化问题 | 第36-42页 |
| ·基本概念及术语 | 第36-37页 |
| ·多目标优化问题解的特性 | 第37-38页 |
| ·约束的处理机制 | 第38-40页 |
| ·多目标优化方法分类 | 第40页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 求解多目标优化问题的动态协同机制粒子群算法 | 第42-54页 |
| ·外部集策略 | 第42-43页 |
| ·动态协同机制思想 | 第43-44页 |
| ·相关定义 | 第43页 |
| ·新增子群体条件 | 第43-44页 |
| ·灭绝子群体条件 | 第44页 |
| ·算法终止准则 | 第44页 |
| ·动态协同多目标粒子群算法流程 | 第44-45页 |
| ·数值实验 | 第45-53页 |
| ·测试函数 | 第46-52页 |
| ·测试结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 工程实例应用 | 第54-65页 |
| ·锚杆钻机动力头旋转机构优化设计 | 第54-61页 |
| ·建立优化模型 | 第54-59页 |
| ·优化求解 | 第59-61页 |
| ·弹簧的多目标优化问题 | 第61-64页 |
| ·建立弹簧模型 | 第61-62页 |
| ·优化求解 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录1攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附录2 主要程序 | 第74-85页 |
