运动数字标签识别系统在DM642上的实现及优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·数字标签识别技术的发展及研究现状 | 第7-9页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第9页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基于DM642 的硬件平台 | 第11-17页 |
| ·ICETEK-DM642-PCI 评估板简介 | 第11-12页 |
| ·DM642 简介 | 第12-13页 |
| ·C64X DSP 结构特点 | 第13-14页 |
| ·DM642 CPU 的数据通道 | 第14-15页 |
| ·增强DMA 控制器 | 第15-17页 |
| 第三章 系统总体设计和图像采集驱动程序开发 | 第17-35页 |
| ·系统设计总体方案 | 第17-18页 |
| ·图像采集驱动部分 | 第17页 |
| ·图像处理和数字识别部分 | 第17-18页 |
| ·算法移植和优化部分 | 第18页 |
| ·采集驱动的硬件结构和方案选择 | 第18-20页 |
| ·采集模块硬件结构 | 第18-19页 |
| ·图像采集方案选择 | 第19-20页 |
| ·DSP/BIOS 嵌入式实时操作系统 | 第20-21页 |
| ·图像采集驱动模型 | 第21页 |
| ·类驱动 | 第21-22页 |
| ·类驱动的实现 | 第22-24页 |
| ·微驱动 | 第24-25页 |
| ·微驱动的实现 | 第25-33页 |
| ·微驱动通道配置 | 第25-26页 |
| ·I~2C 总线配置 | 第26-27页 |
| ·SAA7115 的配置 | 第27-28页 |
| ·EDMA 配置 | 第28-30页 |
| ·VP0 的配置 | 第30-33页 |
| ·采集程序流程图及采集程序运行结果 | 第33-35页 |
| 第四章 运动数字标签识别算法的实现 | 第35-51页 |
| ·数字标签运动情况分析 | 第35页 |
| ·特征值提取算法 | 第35-36页 |
| ·图像处理方案选择及实现 | 第36-43页 |
| ·BP 算法 | 第43-47页 |
| ·BP 网络神经元模型 | 第44页 |
| ·基于BP 算法的多层感知器模型 | 第44-45页 |
| ·BP 网络的设计分析 | 第45-46页 |
| ·BP 算法计算公式汇总 | 第46-47页 |
| ·基于BP 算法的训练网络设计方案 | 第47-48页 |
| ·基于改进BP 算法训练网络的实现 | 第48-49页 |
| ·识别算法的实现 | 第49-51页 |
| 第五章 算法移植及优化 | 第51-65页 |
| ·RF5 整体架构 | 第51页 |
| ·算法移植 | 第51-53页 |
| ·任务之间的通信 | 第51-52页 |
| ·核之间的通信 | 第52-53页 |
| ·RF5 架构下算法移植的实现 | 第53-54页 |
| ·VC 程序移植到DM642 平台上需注意的问题 | 第54-55页 |
| ·算法优化 | 第55-57页 |
| ·CCS 的性能分析工具 | 第55-56页 |
| ·软件流水线技术 | 第56-57页 |
| ·C 语言优化 | 第57页 |
| ·算法具体优化分析及优化结果 | 第57-65页 |
| 第六章 系统调试及分析 | 第65-69页 |
| ·运动数字标签复原及处理结果分析 | 第65-66页 |
| ·程序执行图 | 第66-67页 |
| ·图像处理算法运行时间分析 | 第67页 |
| ·识别结果分析 | 第67-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
