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焊缝缺陷计算机X射线激光扫描成像技术与提取方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1.绪论第13-29页
   ·论文的研究背景和意义第13-14页
   ·CR技术概述第14-23页
     ·影像板第14-17页
     ·CR扫描成像技术第17-23页
   ·焊缝缺陷提取方法研究第23-25页
   ·论文的主要工作与结构安排第25-29页
     ·论文的主要工作第26页
     ·论文的结构安排第26-29页
2.CR扫描仪总体方案设计第29-39页
   ·CR系统的构成第29-30页
   ·CR扫描仪总体设计第30-31页
     ·CR扫描仪的设计思想、原则与技术指标第30页
     ·CR扫描仪的总体结构第30-31页
   ·光学系统方案第31-36页
     ·荧光激发系统的设计第32-34页
     ·荧光收集系统的设计第34-36页
   ·机械结构设计要求第36页
   ·控制系统方案第36-38页
   ·本章小结第38-39页
3.CR扫描仪硬件设计第39-61页
   ·光学系统第39-48页
     ·光学系统的设计第39-40页
     ·光学系统的有效性验证第40-42页
     ·荧光能量衰减实验第42-43页
     ·元器件的选择第43-48页
   ·机械系统第48-53页
     ·机械系统总体设计第48-51页
     ·电机的选择第51-53页
   ·控制系统第53-59页
     ·光电开关的电路设计第54-56页
     ·光敏探测器的电路设计第56-57页
     ·系统运动控制第57-58页
     ·数据采集第58-59页
   ·计算机X射线激光扫描仪样机第59-60页
   ·本章小结第60-61页
4.CR焊缝图像缺陷提取关键算法研究第61-81页
   ·软件总体结构与关键算法第61-63页
     ·软件结构第61-62页
     ·缺陷提取算法流程第62-63页
   ·基于遗传算法优化的小波自适应阈值去噪第63-72页
     ·噪声分析第64-65页
     ·小波分析的基本原理第65-66页
     ·小波阈值函数的选择第66-68页
     ·基于遗传算法的小波阈值函数优化第68-69页
     ·小波阈值的自适应策略第69-70页
     ·小波去噪方法分析第70-72页
   ·图像增强第72-75页
     ·基于小波融合的图像增强方法第72-73页
     ·基于多尺度形态学的局部对比度增强第73-75页
   ·缺陷提取第75-77页
     ·数字减影技术第75-76页
     ·图像阈值分割第76-77页
   ·缺陷提取仿真研究第77-79页
     ·缺陷提取一第77-78页
     ·缺陷提取二第78-79页
   ·本章小结第79-81页
5.系统分析、仿真与实验第81-109页
   ·光学系统分析第81-84页
     ·激光光点大小对分辨率的影响第81-82页
     ·激发光束入射方向对荧光收集效率的影响第82-83页
     ·影响扫描仪性能的因素第83-84页
   ·扫描仪空间分辨率的数值分析第84-101页
     ·描臂高速旋转对激光光点大小的影响第84-85页
     ·物镜球差对像方束腰的影响第85-87页
     ·温度变化对激光光点大小的影响第87-89页
     ·安装误差对空间分辨率的影响第89-97页
     ·影像板位置误差对空间分辨率的影响第97-101页
   ·扫描仪机械结构的力学分析第101-105页
     ·旋转偏心机械的力学模型第101-103页
     ·扫描仪机械结构的有限元分析第103-105页
   ·扫描仪性能测试第105-107页
     ·分辨率测试实验第105页
     ·焊缝成像实验第105-107页
   ·本章小结第107-109页
6.结论与展望第109-111页
   ·论文完成的工作第109-110页
   ·研究展望第110-111页
参考文献第111-119页
发表论文情况说明第119-123页
学位论文数据集第123页

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