基于司法应用的指纹图像预处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·指纹鉴定司法应用概述 | 第10-12页 |
| ·指纹鉴定应用于司法诉讼的历史由来 | 第10页 |
| ·指纹鉴定在司法领域遇到的挑战 | 第10-12页 |
| ·指纹图像相关知识 | 第12-15页 |
| ·指纹特征 | 第12-13页 |
| ·指纹图像的获取 | 第13页 |
| ·指纹图像质量评价 | 第13-15页 |
| ·指纹图像预处理一般处理过程 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第16-20页 |
| ·主要工作 | 第16-18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 图像分割处理 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·低质量指纹图像分割 | 第20-28页 |
| ·图像归格化处理 | 第20-21页 |
| ·方向图计算 | 第21-25页 |
| ·图像分割 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像滤波处理 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·常见的指纹图像增强算法 | 第30-36页 |
| ·基于自适应滤波的指纹图像增强算法 | 第32-34页 |
| ·基于傅立叶滤波的指纹图像增强算法 | 第34-36页 |
| ·Gabor 滤波处理 | 第36-40页 |
| ·脊频率计算 | 第36-39页 |
| ·滤波处理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 图像二值化细化处理 | 第42-50页 |
| ·图像二值化处理 | 第42-47页 |
| ·基于局部阈值自适应的二值化算法 | 第43-44页 |
| ·基于动态阈值的二值化算法 | 第44-45页 |
| ·二值化处理 | 第45-47页 |
| ·图像细化处理 | 第47-50页 |
| 第五章 应用与展望 | 第50-53页 |
| ·实验情况 | 第50-51页 |
| ·案例应用 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |