首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三维图形引擎设计及其光影特效的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·课题背景及研究价值第11-12页
     ·课题背景第11页
     ·三维图形引擎的研究意义及应用价值第11-12页
     ·光影特效在引擎中的研究意义及应用价值第12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·三维图形引擎的国内外研究现状第12-14页
     ·HDR 技术的国内外研究现状第14页
     ·阴影技术的国内外研究现状第14-16页
   ·本文工作第16页
   ·论文组织第16-18页
第二章 三维图形引擎GINGKO 设计第18-32页
   ·什么是三维图形引擎第18-19页
   ·三维图形引擎设计方法第19-20页
   ·引擎设计相关理论基础第20-25页
     ·三维图形渲染流水线第20-23页
     ·三维图形引擎开发环境第23-25页
   ·GINGKO引擎的总体设计第25-31页
     ·Gingko 引擎的功能设计第25-26页
     ·Gingko 引擎的架构设计第26页
     ·Gingko 引擎的主要模块构成第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 GINGKO 引擎中主要功能模块的设计与实现第32-66页
   ·场景管理模块的设计与实现第32-44页
     ·场景管理的概念第32页
     ·场景管理相关算法第32-35页
     ·场景管理模块体系结构设计第35-37页
     ·场景管理模块的实现第37-44页
   ·资源管理模块的设计与实现第44-58页
     ·资源管理的内容第44页
     ·资源管理模块设计思想第44-47页
     ·资源管理模块的实现第47-58页
   ·扩展应用层第58-61页
     ·图形用户界面(GUI)第58-60页
     ·脚本系统第60页
     ·读写XML 模块第60-61页
   ·GINGKO引擎与其他主流三维图形引擎的对比第61-63页
   ·渲染效果与性能分析第63-65页
     ·渲染效果测试第63-64页
     ·性能分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 基于GINGKO 引擎的HDR 特效第66-81页
   ·光照计算第66-71页
     ·光源模型第66-68页
     ·光照模型第68-70页
     ·各种光照模型比较及HDR 技术的提出第70-71页
   ·HDR 技术原理第71-74页
     ·什么是HDR第71页
     ·动态范围第71-72页
     ·HDR 渲染流程第72-74页
   ·基于可编程流水线的实现第74-79页
     ·算法思想第74-75页
     ·实现框架第75-76页
     ·HDR 特效模块类图第76-77页
     ·HDR 特效Shader 脚本第77-79页
   ·实验结果与性能分析第79-80页
     ·实现结果第79页
     ·性能分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于GINGKO 引擎的软阴影技术第81-94页
   ·阴影的基本概念第81-84页
     ·全阴影和半阴影第81-82页
     ·硬阴影和软阴影第82页
     ·内半影和外半影第82-83页
     ·影响软阴影的因素第83-84页
   ·软阴影算法概述第84-87页
     ·图像空间算法第84页
     ·对象空间算法第84-85页
     ·各种软阴影算法对比第85-87页
   ·四边形近似的面光源软阴影算法及实现第87-92页
     ·算法思想第87-88页
     ·算法流程第88-91页
     ·实现框架第91-92页
     ·阴影特效模块实现类图第92页
   ·实验结果与性能分析第92-93页
     ·实现结果第92-93页
     ·性能分析第93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
   ·本论文研究总结第94-95页
   ·前景展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-101页
攻硕期间取得的研究成果第101-102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:基于Qt可重用系统框架在地震数据处理主框架系统中的研究与实现
下一篇:基于贝叶斯决策融合的多生物特征识别系统