基于专家系统的WEB选课系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·专家系统国内外研究概况 | 第10页 |
| ·基于WEB 的专家系统 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于WEB 的选课专家系统概述 | 第13-22页 |
| ·专家系统的定义 | 第13-14页 |
| ·常用专家系统的结构 | 第14-16页 |
| ·探测器解析 | 第14-15页 |
| ·协调器解析 | 第15页 |
| ·推理机解析 | 第15页 |
| ·解释机解析 | 第15-16页 |
| ·人机界面解析 | 第16页 |
| ·基于WEB 的选课专家系统的结构 | 第16-18页 |
| ·基于WEB 的智能选课专家系统的数据访问模型 | 第18-20页 |
| ·静态WEB 信息发布模型 | 第18-19页 |
| ·动态交互式WEB 信息发布模型 | 第19页 |
| ·企业级WEB 信息发布模型 | 第19-20页 |
| ·基于WEB 的智能选课专家系统的特点 | 第20-21页 |
| ·传统选课系统存在的问题 | 第20页 |
| ·专家系统面临的主要问题 | 第20页 |
| ·WEB 技术对选课专家系统的支持 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 专家系统中知识的表示和知识库的设计 | 第22-28页 |
| ·知识表示概述 | 第22-24页 |
| ·知识的含义 | 第22-23页 |
| ·知识的层次结构 | 第23-24页 |
| ·数据到知识的转换 | 第24页 |
| ·知识表示方法 | 第24-26页 |
| ·谓词逻辑表示法 | 第25页 |
| ·产生式表示法 | 第25页 |
| ·语义网络表示法 | 第25-26页 |
| ·知识库 | 第26-27页 |
| ·知识库的特点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于Web 的智能推理引擎的分析与设计 | 第28-39页 |
| ·基于规则的推理 | 第28-35页 |
| ·数据驱动的正向链推理的实现 | 第28-31页 |
| ·目标驱动的反向链推理的实现 | 第31-33页 |
| ·混合驱动的双向链推理的实现 | 第33-34页 |
| ·冲突消解策略 | 第34-35页 |
| ·选课专家系统推理机设计 | 第35-38页 |
| ·数据流图 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 选课专家系统设计方法及实用性分析 | 第39-67页 |
| ·专家系统设计原则 | 第39页 |
| ·系统功能需求 | 第39-41页 |
| ·系统的安全性设计 | 第41页 |
| ·Web 应用开发技术方案 | 第41-52页 |
| ·分布式模型的选择 | 第41-42页 |
| ·动态Web 技术 | 第42-51页 |
| ·系统运行的环境 | 第51页 |
| ·系统的软件开发环境 | 第51-52页 |
| ·系统总体设计与实现 | 第52-54页 |
| ·网络结构 | 第52-53页 |
| ·系统结构设计 | 第53-54页 |
| ·专业与课程子系统的设计 | 第54-66页 |
| ·专业与课程子系统的知识获取过程 | 第54-57页 |
| ·知识的表示 | 第57-58页 |
| ·知识库设计和建立 | 第58-63页 |
| ·选课推理决策流程 | 第63-65页 |
| ·选课决策子系统的生成 | 第65-66页 |
| ·学籍管理模块之考试部分设计 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72-73页 |
