端面立铣加工过程数值仿真及铣削参数优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·有限元方法金属切削模拟研究国内外发展状况 | 第10-14页 |
| ·切削用量优化的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究的目标及内容 | 第16-17页 |
| ·论文研究的目标 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究内容 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 金属切削过程的非线性理论分析 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·材料非线性分析 | 第19-26页 |
| ·刚塑性与弹塑性的考虑 | 第19-20页 |
| ·塑性理论 | 第20-23页 |
| ·热弹塑性本构关系 | 第23-25页 |
| ·增量分析原理 | 第25-26页 |
| ·几何非线性有限元分析 | 第26-28页 |
| ·Lagrangian法和Eulerian法 | 第26-27页 |
| ·ALE法 | 第27-28页 |
| ·接触与摩擦的有限元分析 | 第28-31页 |
| ·双参数摩擦模型 | 第29页 |
| ·修正的库伦摩擦模型 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 有限元分析过程中关键技术的处理 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·材料本构关系的确定 | 第32-34页 |
| ·Johnson-Cook材料模型及硬化法则 | 第32-33页 |
| ·Johnson-Cook材料模型及应变率相关性 | 第33-34页 |
| ·网格的划分与重划分和网格自适应技术 | 第34-40页 |
| ·网格的划分 | 第34页 |
| ·网格的重划分 | 第34-37页 |
| ·网格自适应 | 第37-40页 |
| ·切屑分离准则 | 第40-42页 |
| ·失效应力准则 | 第40-41页 |
| ·基于应变能的密度准则 | 第41页 |
| ·等效应变准则 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 二维铣削有限元模拟研究与分析 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·二维铣削的正交切削模型的建立 | 第43-45页 |
| ·几何建模和约束 | 第43页 |
| ·材料定义 | 第43-44页 |
| ·网格划分 | 第44-45页 |
| ·切削参数的选取 | 第45页 |
| ·仿真过程中各物理量分析 | 第45-51页 |
| ·应力与应变分析 | 第45-47页 |
| ·切削力和切削温度分析 | 第47-48页 |
| ·切屑及刀具温度场仿真结果及分析 | 第48-51页 |
| ·切屑成形分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 铣削加工过程的三维仿真模拟 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·铣削力及其分解 | 第54-55页 |
| ·三维铣削建模过程 | 第55-57页 |
| ·单刀刃的三维切削 | 第55页 |
| ·双刀刃的三维切削 | 第55-56页 |
| ·端面立铣三维仿真建模 | 第56-57页 |
| ·铣削过程中铣削力模拟及分析 | 第57-63页 |
| ·切削力仿真结果及分析 | 第58-61页 |
| ·三维切屑成形分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 铣削力试验 | 第64-71页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·铣削力试验 | 第64-68页 |
| ·试验设备和相关材料 | 第64页 |
| ·试验原理 | 第64-65页 |
| ·试验方案 | 第65-66页 |
| ·试验步骤 | 第66页 |
| ·数据处理 | 第66-68页 |
| ·试验结果与仿真结果对比分析 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第七章 基于遗传算法的铣削参数多目标优化 | 第71-88页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第71-78页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第71-72页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第72页 |
| ·遗传算法的运行机制 | 第72-74页 |
| ·遗传算法特点 | 第74-75页 |
| ·算法的基本操作 | 第75-77页 |
| ·遗传算法的优点 | 第77页 |
| ·遗传算法与其他搜索算法的比较 | 第77-78页 |
| ·优化目标函数建立 | 第78-82页 |
| ·优化目标及多目标函数 | 第79-80页 |
| ·约束条件 | 第80-82页 |
| ·综合的铣削用量优化模型 | 第82页 |
| ·基于遗传算法优化的实现 | 第82-84页 |
| ·铣削用量优化实例 | 第84-86页 |
| ·优化结果验证 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第八章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第96页 |
