基于多传感器信息检测和融合的手语手势识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·手语手势识别的意义 | 第11-12页 |
| ·基于多传感器融合的必要性 | 第12页 |
| ·国内外手语手势识别研究综述 | 第12-19页 |
| ·基于穿戴式输入设备的手语手势识别研究 | 第13-16页 |
| ·基于SEMG 信号的手语手势研究进展 | 第13-14页 |
| ·基于数据手套与ACC 的手语手势研究进展 | 第14-16页 |
| ·基于计算机视觉的手语手势识别研究 | 第16-17页 |
| ·采用多种类型传感器的手语手势识别的研究进展 | 第17-18页 |
| ·手语手势识别研究现状及存在的问题 | 第18-19页 |
| ·课题研究内容与论文结构安排 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 多传感器融合理论 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21-25页 |
| ·多传感器融合的层次 | 第21-23页 |
| ·一般的融合方法 | 第23-25页 |
| ·基于加权平均的决策融合方法 | 第25页 |
| ·基于D-S 证据理论的决策融合方法 | 第25-27页 |
| ·基于模糊积分的决策融合方法 | 第27-30页 |
| ·模糊测度 | 第28-29页 |
| ·Sugeno 模糊积分 | 第29-30页 |
| ·Choquet 模糊积分 | 第30页 |
| ·Weber 模糊积分 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于动静态要素的动态手势识别 | 第33-51页 |
| ·基于动静态要素的手语手势识别相关工作 | 第33-34页 |
| ·基于动静态要素的动态手势识别方法 | 第34-46页 |
| ·信号预处理 | 第35-37页 |
| ·手势活动段分割 | 第37-38页 |
| ·特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于多流隐马尔可夫的融合方法 | 第39-45页 |
| ·HMM 简介 | 第39-44页 |
| ·多流HMM | 第44-45页 |
| ·基于动静态要素的手势识别 | 第45-46页 |
| ·实验结果与讨论 | 第46-49页 |
| ·实验设置 | 第46-47页 |
| ·结果与讨论 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于多级分类融合策略的中国手语识别 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·手语词库的建立与实验配置 | 第52-54页 |
| ·基于多级分类融合策略的识别方法 | 第54-66页 |
| ·手势活动段提取与预处理 | 第54-58页 |
| ·手势特征提取 | 第58-61页 |
| ·多级分类融合策略 | 第61-66页 |
| ·基于EMG 的单双手词区分 | 第62-63页 |
| ·基于视觉信号的有遮挡和无遮挡双手词区分 | 第63-64页 |
| ·基于Sugeno 模糊积分的决策级融合 | 第64-66页 |
| ·实验结果与讨论 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于多传感器融合的数据采集系统 | 第70-77页 |
| ·系统硬件部分 | 第70-71页 |
| ·软件设计方案 | 第71-76页 |
| ·系统初始化 | 第71-72页 |
| ·原始信号显示与保存 | 第72-73页 |
| ·活动段检测与特征提取 | 第73-74页 |
| ·系统软件界面设计与操作 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
