基于随机游走的蛋白质功能预测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-12页 |
| ·蛋白质相互作用的研究现状 | 第12-20页 |
| ·蛋白质相互作用检测的实验方法 | 第13-15页 |
| ·蛋白质相互作用检测的计算方法 | 第15-17页 |
| ·蛋白质相互作用相关数据库 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 随机游走算法提取蛋白质的邻居模式 | 第22-32页 |
| ·图的相关知识 | 第22-24页 |
| ·图的定义 | 第23页 |
| ·图的基本概念 | 第23-24页 |
| ·图的邻接矩阵表示 | 第24页 |
| ·随机游走 | 第24-30页 |
| ·背景介绍 | 第24-25页 |
| ·图的随机游走 | 第25-28页 |
| ·马尔科夫链的基本定义 | 第28-29页 |
| ·随机游走的定义 | 第29-30页 |
| ·随机游走在蛋白质互作网络的应用 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于邻居模式的蛋白质功能预测 | 第32-40页 |
| ·蛋白质的注释模式 | 第32-35页 |
| ·注释模式的相关定义 | 第32-33页 |
| ·提取注释模式 | 第33-35页 |
| ·多标签学习的 K 近邻算法 | 第35-39页 |
| ·K 近邻算法 | 第35-37页 |
| ·KNN 在蛋白质功能预测中的应用 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第40-51页 |
| ·实验处理流程 | 第40页 |
| ·数据 | 第40-45页 |
| ·实验数据准备 | 第41-43页 |
| ·多数据源融合 | 第43-45页 |
| ·实验 | 第45-51页 |
| ·评价指标 | 第45-48页 |
| ·结果分析 | 第48-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
