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基于遗传算法的改进研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图或附表清单第11-12页
1 绪论第12-20页
   ·遗传算法的特点与研究现状第12-18页
     ·遗传算法的特点第12-13页
     ·遗传算法的研究历程与研究现状第13-18页
   ·论文的研究意义和主要内容第18-20页
     ·论文的研究意义第18-19页
     ·论文的主要内容第19-20页
2 遗传算法的基本原理与算法设计第20-30页
   ·遗传算法的基本原理第20-21页
     ·基本术语第20页
     ·遗传算法的基本原理第20-21页
   ·模式定理第21-24页
     ·基本概念第21-22页
     ·模式定理第22-23页
     ·模式定理的局限性第23-24页
   ·积木块假设第24-25页
   ·隐并行性第25-26页
   ·算法设计第26-30页
     ·编码与编码原理第26-27页
     ·群体设定第27页
     ·适应度定标第27页
     ·遗传操作第27-29页
     ·停机准则第29-30页
3 基本遗传算法中选择算子的改进研究第30-34页
   ·比例选择算子的分析第30-31页
   ·基于改进比例变换方法的遗传算法第31-32页
   ·数值实验第32-34页
4 基于基因库的最优个体保存遗传算法第34-39页
   ·引言第34页
   ·最优个体保存遗传算法第34-35页
   ·基于基因库的最优个体保存遗传算法第35-37页
   ·数值实验第37-39页
5 改进基本遗传算法在求解方程与方程组中的应用第39-45页
   ·前言第39页
   ·基于改进基本遗传算法的非线性方程解法第39-42页
     ·方程的优化模型第39-40页
     ·算法过程第40-41页
     ·计算实例第41-42页
     ·讨论与说明第42页
   ·基于改进基本遗传算法的非线性方程组解法第42-45页
     ·方程组的优化模型第42-43页
     ·算法过程第43页
     ·计算实例与说明第43-45页
总结第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
作者简介及读研期间发表的论文第50页

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