| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·人脸检测 | 第11-12页 |
| ·人脸图像识别 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸图像分析技术常用方法 | 第16-31页 |
| ·人脸检测常用方法 | 第16-23页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第17-19页 |
| ·基本模板匹配方法 | 第17页 |
| ·可变模板匹配方法 | 第17-18页 |
| ·基于镶嵌图的方法 | 第18-19页 |
| ·基于特征的方法 | 第19页 |
| ·基于支持向量机的方法 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第20-21页 |
| ·基于AdaBoost的快速人脸检测方法 | 第21-23页 |
| ·人脸识别常用方法 | 第23-30页 |
| ·基于特征脸的识别方法 | 第24-25页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第25-26页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第26-27页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的方法 | 第27-28页 |
| ·基于非线性数据降维的方法 | 第28-29页 |
| ·基于多种分类器组合的方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于LBP算子和CCCD图分类器的人脸检测 | 第31-43页 |
| ·图论的基本概念及定义 | 第31-34页 |
| ·CCCD图以及CCCD图分类器 | 第34-37页 |
| ·CCCD图概述 | 第34-35页 |
| ·CCCD图分类器 | 第35-37页 |
| ·LBP算子 | 第37-38页 |
| ·主要算法实现流程介绍 | 第38-40页 |
| ·实验结果以及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于LBP特征和ISOMAP的人脸图像识别 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·传统LBP算子与ε-LBP算子原理 | 第44-48页 |
| ·LBP算子 | 第44-46页 |
| ·基于ε-LBP算子的纹理特征提取 | 第46-48页 |
| ·ISOMAP降维方法概述 | 第48-49页 |
| ·实验结果以及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第60-61页 |