基于电信数据的模式挖掘与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文背景 | 第9-10页 |
| ·相关工作 | 第10-14页 |
| ·调研工作 | 第10-12页 |
| ·社会网络分析 | 第12-13页 |
| ·并行计算 | 第13-14页 |
| ·论文内容及论文成果 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于Hadoop平台的大规模数据分析流程 | 第16-22页 |
| ·Hadoop介绍 | 第16-20页 |
| ·MapReduce | 第16-18页 |
| ·HDFS | 第18-19页 |
| ·Hbase | 第19-20页 |
| ·分析流程架构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 模式挖掘 | 第22-54页 |
| ·模式挖掘方法 | 第24-42页 |
| ·周期模式挖掘方法 | 第24-27页 |
| ·离群点模式挖掘方法 | 第27-30页 |
| ·spammer模式挖掘方法 | 第30-34页 |
| ·结构相关性模式挖掘方法 | 第34-37页 |
| ·小连通分量挖掘方法 | 第37-41页 |
| ·异常模式挖掘方法 | 第41-42页 |
| ·实验数据 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-53页 |
| ·周期模式 | 第44-47页 |
| ·离群点模式 | 第47页 |
| ·spammer模式 | 第47-48页 |
| ·结构相关性模式 | 第48-50页 |
| ·小连通分量 | 第50-51页 |
| ·异常模式 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 网络分析 | 第54-63页 |
| ·可视分析 | 第54-56页 |
| ·可视分析概念 | 第54页 |
| ·网络可视化 | 第54-55页 |
| ·可视分析的应用 | 第55-56页 |
| ·个人中心网络分析 | 第56-59页 |
| ·社群分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 原型系统设计和实现 | 第63-77页 |
| ·系统环境 | 第63-66页 |
| ·硬件环境 | 第63页 |
| ·软件环境 | 第63页 |
| ·计算平台配置 | 第63-66页 |
| ·系统总体设计 | 第66-71页 |
| ·系统分析架构 | 第66-67页 |
| ·系统部署架构 | 第67-68页 |
| ·系统模块设计 | 第68-69页 |
| ·系统类包设计 | 第69-71页 |
| ·系统效果展示 | 第71-76页 |
| ·系统数据处理功能 | 第72-73页 |
| ·系统模式挖掘功能 | 第73-75页 |
| ·系统可视分析功能 | 第75-76页 |
| ·系统验证分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| ·论文总结 | 第77-78页 |
| ·下一步工作方向 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
