| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·语音识别的基本概念 | 第8-11页 |
| ·语音识别面临的困难和发展方向 | 第11-12页 |
| ·将语谱图用于语音识别的研究意义 | 第12页 |
| ·STRAIGHT算法的设计思想 | 第12-13页 |
| ·子空间方法的研究动态和差别子空间算法 | 第13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号预处理方法 | 第15-25页 |
| ·语音信号的短时分析技术 | 第15页 |
| ·预滤波 | 第15-17页 |
| ·预加重 | 第17页 |
| ·分帧和加窗 | 第17-20页 |
| ·端点检测 | 第20-22页 |
| ·短时能量 | 第20-21页 |
| ·短时平均过零率 | 第21-22页 |
| ·语音信号的简化数字模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 STRAIGHT算法的原理和应用 | 第25-37页 |
| ·语谱图的原理及获取方法 | 第25-28页 |
| ·语谱图的原理 | 第25-26页 |
| ·语谱图的获取 | 第26-28页 |
| ·STRAIGHT算法的原理 | 第28-32页 |
| ·抑制周期性影响的谱估计 | 第29-31页 |
| ·可靠的基频检测 | 第31-32页 |
| ·对应点映射方法 | 第32-34页 |
| ·锚点标定 | 第32-33页 |
| ·融合 | 第33-34页 |
| ·STRAIGHT算法的应用现状 | 第34-35页 |
| ·将STRAIGHT谱用于语音识别的方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 差别子空间算法在语音识别中的应用 | 第37-47页 |
| ·子空间方法的基本原理 | 第37-41页 |
| ·主成分分析方法(PCA) | 第37-39页 |
| ·独立成分分析方法(ICA) | 第39-41页 |
| ·差别子空间算法及其特点 | 第41-44页 |
| ·差分子空间算法描述 | 第41-42页 |
| ·差别子空间与DTW进行比较的理论分析 | 第42-44页 |
| ·差别子空间算法在语音识别中的应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结合STRAIGHT谱和差别子空间算法的语音识别方案 | 第47-51页 |
| ·语音识别方案设计 | 第47页 |
| ·设计方案的实验验证 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |