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基于多尺度图像融合方法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·图像融合的研究背景与意义第8-10页
   ·图像融合的一般结构第10-12页
   ·像素级图像融合第12-15页
     ·融合方法第13页
     ·评价规则第13-15页
   ·本论文章节安排第15-16页
2 基于小波变换的图像融合第16-29页
   ·引言第16-17页
   ·小波变换与多尺度分析原理第17-24页
     ·小波变换第17-18页
     ·多尺度分析原理第18-19页
     ·二维小波变换及其Mallat 算法第19-21页
     ·小波基的选取第21-24页
   ·小波变换图像融合第24-25页
   ·融合规则及结果分析第25-28页
   ·小结第28-29页
3 基于非采样提升小波变换的图像融合第29-40页
   ·引言第29页
   ·提升小波原理第29-30页
   ·非采样提升小波变换的算法实现第30-33页
   ·图像融合规则与算法的改进第33-39页
     ·低频部分融合规则第33-34页
     ·高频部分融合规则第34-35页
     ·算法步骤第35页
     ·实验仿真与性能评价第35-39页
     ·结论第39页
   ·小结第39-40页
4 基于非采样 Contourlet 变换的图像融合第40-49页
   ·引言第40-41页
   ·Contourlet 变换第41-42页
   ·非采样Contourlet 变换原理第42-44页
   ·改进的融合规则第44-48页
     ·局部对比度第44页
     ·改进的融合规则第44-46页
     ·算法步骤第46页
     ·实验分析与性能评价第46-48页
   ·小结第48-49页
5 非采样提升小波-Contourlet 变换的图像融合第49-56页
   ·引言第49-50页
   ·基于非采样提升小波-Contourlet 变换第50-51页
   ·采样提升小波-Contourlet 变换图像融合算法第51-55页
     ·算法步骤第51页
     ·融合规则的选取第51-53页
     ·实验仿真与性能评价第53-55页
   ·小结第55-56页
6 结论与展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第63页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第63页

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