| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 序言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 并行优化相关技术 | 第15-25页 |
| ·并行优化相关技术概述 | 第15-17页 |
| ·依赖关系分析 | 第17-21页 |
| ·过程内依赖关系分析技术 | 第17-20页 |
| ·过程间依赖关系分析技术 | 第20-21页 |
| ·指针分析 | 第21-22页 |
| ·评测方法 | 第22-24页 |
| ·OpenMP 简介 | 第22-23页 |
| ·并行代码的性能评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 过程内细粒度可并行性挖掘 | 第25-41页 |
| ·数据依赖性概念 | 第25-28页 |
| ·数据依赖分析算法 | 第28-31页 |
| ·GCD-Test 算法 | 第28-30页 |
| ·扩展的GCD（EGCD）数据依赖分析算法 | 第30-31页 |
| ·基于特征的程序并行点的发现 | 第31-36页 |
| ·SVM 分类工具 | 第31-33页 |
| ·循环内可并行点发现 | 第33-35页 |
| ·可并行特征文件的构建 | 第35-36页 |
| ·细粒度可并行点发现实验与分析 | 第36-39页 |
| ·Intel Parallel Studio 并行工具 | 第36页 |
| ·Livermore 循环测试集 | 第36-37页 |
| ·LAPACK 并行测试集 | 第37页 |
| ·实验与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 过程间粗粒度可并行性挖掘 | 第41-49页 |
| ·过程间并行优化技术 | 第41-42页 |
| ·过程间依赖图的构建 | 第42-45页 |
| ·基于过程间依赖图的可并行点发现方法 | 第45-46页 |
| ·粗粒度可并行点发现实验与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 程序优化技术在多核平台中的应用 | 第49-55页 |
| ·多核处理器（CMP） | 第49-50页 |
| ·NAS 并行标准 | 第50页 |
| ·过程内与过程间可并行信息挖掘方法的结合 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·全文工作总结 | 第55-56页 |
| ·进一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |