| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·TFT-LCD 的发展、应用及现状 | 第11-13页 |
| ·图像对比度增强的基本算法 | 第13-15页 |
| ·主要研究工作 | 第15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像对比度增强算法研究 | 第17-45页 |
| ·概述 | 第17-19页 |
| ·空间域图像对比度增强技术 | 第19-27页 |
| ·线性变换 | 第19-20页 |
| ·分段线性变换 | 第20页 |
| ·非线性变换 | 第20-22页 |
| ·对数变换 | 第20-21页 |
| ·指数变换 | 第21页 |
| ·正弦变换 | 第21页 |
| ·余弦变换 | 第21页 |
| ·正切变换 | 第21-22页 |
| ·灰度切片变换 | 第22页 |
| ·伽马校正 | 第22页 |
| ·直方图修正 | 第22-27页 |
| ·灰度直方图 | 第22-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-26页 |
| ·直方图规定化 | 第26-27页 |
| ·频率域图像对比度增强技术 | 第27-29页 |
| ·低通滤波器 | 第27-28页 |
| ·理想低通滤波器 | 第27-28页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第28页 |
| ·高通滤波器 | 第28-29页 |
| ·理想高通滤波器 | 第29页 |
| ·巴特沃思高通滤波器 | 第29页 |
| ·指数高通滤波器 | 第29页 |
| ·同态滤波 | 第29-30页 |
| ·小波变换 | 第30-32页 |
| ·连续小波变换 | 第31页 |
| ·离散小波变换 | 第31页 |
| ·小波重构 | 第31-32页 |
| ·小波变换在图像对比度增强中的应用 | 第32页 |
| ·PCNN 算法 | 第32-36页 |
| ·PCNN 模型 | 第33-35页 |
| ·PCNN 模型工作原理 | 第35-36页 |
| ·Retinex 算法 | 第36-41页 |
| ·人眼色彩恒常理论 | 第36-37页 |
| ·Retinex 基本原理 | 第37-38页 |
| ·Retinex 算法的类型 | 第38-39页 |
| ·单尺度Retinex（SSR） | 第39-40页 |
| ·多尺度Retinex（MSR） | 第40-41页 |
| ·带色彩恢复的多尺度Retinex 算法（MSRCR） | 第41页 |
| ·等比例对比度增强算法 | 第41-43页 |
| ·传统图像对比度增强算法比较分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 改进的对比度增强算法实现效果分析与比较 | 第45-58页 |
| ·图像对比度增强算法质量的主观评价 | 第45-50页 |
| ·图像对比度增强算法质量的客观评价 | 第50-51页 |
| ·对现有的基于Retinex 理论算法的改进 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 等比例对比度增强算法实现方案的设计与仿真 | 第58-67页 |
| ·对比度增强引擎的架构设计 | 第58页 |
| ·图像对比度增强引擎的设计目标 | 第58-59页 |
| ·等比例对比度增强算法的架构设计 | 第59-66页 |
| ·输入数据处理模块 | 第60-61页 |
| ·缓存FIFO 模块 | 第61页 |
| ·对比度增强处理模块 | 第61-66页 |
| ·求取最大值模块 | 第62页 |
| ·建立查找表 | 第62-63页 |
| ·求取新像素值的乘法模块 | 第63-64页 |
| ·核心模块仿真结果 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |