| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·可视化数据挖掘研究现状与趋势 | 第10-13页 |
| ·背景概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·趋势分析 | 第12-13页 |
| ·研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究的目标与创新 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘与可视化技术 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的概念与模型 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能与应用 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘面临的挑战 | 第19页 |
| ·可视化技术 | 第19-23页 |
| ·可视化数据集与数据类型 | 第19-20页 |
| ·数据可视化技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘中交互式技术 | 第22-23页 |
| ·可视化数据挖掘工具 | 第23-25页 |
| ·工具概况 | 第23页 |
| ·可视化数据挖掘系统的基本结构 | 第23-25页 |
| ·可视化数据挖掘项目的实施 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 交互可视化关联规则挖掘的研究 | 第27-43页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第27-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| ·Apriori 算法 | 第28-29页 |
| ·基于Apriori 算法的一些变形算法 | 第29-30页 |
| ·关联规则兴趣度的研究 | 第30-33页 |
| ·客观兴趣度 | 第31页 |
| ·主观兴趣度 | 第31-32页 |
| ·综合兴趣度 | 第32-33页 |
| ·关联规则的可视化和交互式 | 第33-38页 |
| ·关联规则可视化技术 | 第34-37页 |
| ·交互可视化关联规则挖掘 | 第37-38页 |
| ·交互可视化关联规则挖掘模型 | 第38-42页 |
| ·关联规则的可视化方案 | 第39-41页 |
| ·基于频繁项集可视化的交互可视化挖掘模型 | 第41-42页 |
| ·模型特点 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统架构的研究与设计 | 第43-54页 |
| ·需求分析 | 第43页 |
| ·MFDM 平台 | 第43-47页 |
| ·系统概述 | 第43-44页 |
| ·系统功能 | 第44-45页 |
| ·系统架构 | 第45-46页 |
| ·系统特性 | 第46-47页 |
| ·交互可视化关联规则挖掘子系统 | 第47-50页 |
| ·子系统功能 | 第47-48页 |
| ·工作流程 | 第48-49页 |
| ·子系统架构 | 第49-50页 |
| ·子系统特性 | 第50页 |
| ·数据结构与算法 | 第50-53页 |
| ·重要数据结构 | 第50-51页 |
| ·连接算法 | 第51-52页 |
| ·剪枝算法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统实现 | 第54-62页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·实现的主要技术 | 第54-58页 |
| ·设计和架构模式 | 第54-55页 |
| ·GEF（Graphical Editing Framework） | 第55-56页 |
| ·Draw2D 和SWT | 第56-58页 |
| ·实例演示 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |