| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·人脸识别研究的背景 | 第7页 |
| ·人脸识别研究的现状及意义 | 第7-10页 |
| ·人脸识别研究的现状 | 第7-9页 |
| ·人脸识别研究的意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别研究的内容 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 小波变换与Curvelet变换的基本理论 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·小波变换的基本理论及在图像处理中应用 | 第13-21页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第13-14页 |
| ·离散小波变换 | 第14-15页 |
| ·多分辨率分析及Mallat算法 | 第15-18页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第18-20页 |
| ·基于小波变换的人脸图像处理的关键问题 | 第20-21页 |
| ·Curvelet变换的基本理论及在图像处理中应用 | 第21-30页 |
| ·Curvelet变换的基本理论 | 第22-24页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第24-25页 |
| ·离散曲波变换的实现方法 | 第25-26页 |
| ·Curvelet变换在图像处理中的应用 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 分形的基本理论 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·分形的定义和性质 | 第32-33页 |
| ·分形维数理论 | 第33-36页 |
| ·豪斯道夫维数 | 第33-35页 |
| ·盒维数 | 第35-36页 |
| ·图像的分形维数计算 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 神经网络的结构、学习算法及其设计 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·神经网络基础理论 | 第41-46页 |
| ·人工神经元 | 第41-43页 |
| ·神经网络结构 | 第43-46页 |
| ·神经网络的类型 | 第46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-53页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第47页 |
| ·BP神经网络算法 | 第47-51页 |
| ·BP算法的一些改进 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络分类器的设计中考虑的问题 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于小波、Curvelet和分形技术的人脸识别技术 | 第56-65页 |
| ·基于小波、Curvelet和分形技术的人脸识别算法 | 第56-58页 |
| ·仿真及结果分析 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 读学位期间发表论文 | 第73-74页 |
