| 自拟论文创新点 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·道路信息更新的主要方式 | 第15-16页 |
| ·野外实测更新 | 第15-16页 |
| ·基于遥感影像的更新 | 第16页 |
| ·从遥感影像中自动提取道路信息 | 第16-21页 |
| ·道路提取方法概述 | 第16-19页 |
| ·道路提取面临的困难 | 第19-21页 |
| ·道路提取研究趋势 | 第21页 |
| ·影像三级特征的应用 | 第21-26页 |
| ·局部特征的应用 | 第22-24页 |
| ·中级特征的应用 | 第24-25页 |
| ·整体特征的应用 | 第25-26页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第26-31页 |
| ·本文的研究内容与目标 | 第26-28页 |
| ·本文的结构安排 | 第28-31页 |
| 第二章 道路提取的整体优先策略 | 第31-49页 |
| ·影像空间的道路拓扑连通问题 | 第31-32页 |
| ·道路骨架 | 第31页 |
| ·骨架的拓扑连通 | 第31-32页 |
| ·影像空间骨架的连通化问题 | 第32-39页 |
| ·传统骨架的连通化 | 第32-36页 |
| ·矢量空间到影像空间的道路拓扑连通映射 | 第36-39页 |
| ·影像道路骨架的生成 | 第39-46页 |
| ·基于区域增长法的影像分割 | 第40-42页 |
| ·基于形状特征的道路区域提取 | 第42-44页 |
| ·道路影像形态学骨架的提取 | 第44-46页 |
| ·自顶向下的道路提取策略 | 第46-49页 |
| ·人工对道路的目视判读 | 第46-47页 |
| ·道路提取策略 | 第47-49页 |
| 第三章 基于曲线移动逼近的骨架连通化 | 第49-67页 |
| ·影像道路骨架与矢量道路对应关系建立 | 第49-56页 |
| ·不同数据集对应关系的建立 | 第49-50页 |
| ·基于主动轮廓线模型的曲线移动逼近 | 第50-56页 |
| ·NETWORK SNAKES内部能 | 第56-59页 |
| ·传统Snakes的内部能 | 第56-57页 |
| ·Network Snakes模型对传统Snakes模型内部能的改进 | 第57-59页 |
| ·曲线逼近算法 | 第59-63页 |
| ·Network Snakes模型 | 第59-61页 |
| ·基于GVF的改进模型 | 第61-63页 |
| ·自动逼近流程 | 第63-67页 |
| ·曲线的初始化 | 第63-64页 |
| ·逼近流程 | 第64-67页 |
| 第四章 整体控制下的道路信息提取 | 第67-79页 |
| ·自上而下的影像道路信息提取 | 第67-69页 |
| ·传统道路提取方法的视觉认知模式 | 第67-68页 |
| ·从整体到局部的视觉认知模式 | 第68-69页 |
| ·道路局部特征的表达 | 第69-74页 |
| ·道路信息的表达 | 第69-71页 |
| ·整体约束下道路信息的表达 | 第71-74页 |
| ·隔离带提取的BURNS改进算法 | 第74-79页 |
| ·隔离带建模 | 第74页 |
| ·整体约束的Burns改进算法 | 第74-76页 |
| ·隔离带提取流程 | 第76-79页 |
| 第五章 实验与分析 | 第79-99页 |
| ·实验系统与实验数据 | 第79-83页 |
| ·实验系统 | 第79-80页 |
| ·实验数据 | 第80-83页 |
| ·主要实验 | 第83-91页 |
| ·影像道路骨架提取 | 第83-86页 |
| ·基于曲线移动逼近的影像道路整体拓扑关系建立 | 第86-90页 |
| ·道路局部特征提取 | 第90-91页 |
| ·实际应用 | 第91-95页 |
| ·分析与讨论 | 第95-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-103页 |
| ·主要完成的工作 | 第99-100页 |
| ·主要创新点 | 第100-101页 |
| ·后续研究展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间的学习情况 | 第119-120页 |