| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·语义相似性度量方法 | 第12-18页 |
| ·基于距离的方法 | 第12-14页 |
| ·基于信息量的方法 | 第14-15页 |
| ·融合距离模型和信息量模型的方法 | 第15页 |
| ·基于图论的方法 | 第15-16页 |
| ·基于社会标签的方法 | 第16页 |
| ·目前算法的比较及存在的问题 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·本文的贡献 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 Web 服务语义分类描述模型 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·研究背景 | 第21-28页 |
| ·语义和语义学相关概念 | 第21-23页 |
| ·WordNet 知识库 | 第23-25页 |
| ·语义层次结构 | 第25-26页 |
| ·Tag 技术现状 | 第26-28页 |
| ·Web 服务的语义分类描述模型 | 第28-34页 |
| ·领域本体DC | 第28-31页 |
| ·Web 服务的语义分类描述模型(SCDM4WS) | 第31-33页 |
| ·Web 服务语义区分精度 | 第33-34页 |
| ·和其他模型的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第3章 增强区分精度的Web 服务语义相似性度量方法 | 第36-59页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·增强语义区分精度的Web 服务语义相似性度量方法(SSMMWS) | 第37-48页 |
| ·相关概念 | 第37-40页 |
| ·计算公式 | 第40-46页 |
| ·度量方法的理论证明 | 第46-47页 |
| ·方法特点 | 第47-48页 |
| ·基于Tag 技术的Web 服务语义相似性度量方法(SSMMWST) | 第48-57页 |
| ·基本思想 | 第49-51页 |
| ·计算方法 | 第51-56页 |
| ·和其它方法的比较 | 第56-57页 |
| ·融合SSMMWS 和SSMMWST 的方法(SSMerge) | 第57-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第4章 实验与分析 | 第59-89页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·数据来源和数据集 | 第59-64页 |
| ·实验设计 | 第64页 |
| ·结果集 | 第64-81页 |
| ·评估方法与实验结果分析 | 第81-88页 |
| ·MAP(Mean Average Precision) | 第81页 |
| ·IM_MAP | 第81页 |
| ·实验结果分析 | 第81-88页 |
| ·本章小节 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
