| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景和研究现状 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·信息融合理论的引入 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 博弈信息融合理论分析 | 第12-19页 |
| ·信息融合的定义 | 第12页 |
| ·信息融合的分类 | 第12-15页 |
| ·多源信息融合的功能模型 | 第15-17页 |
| ·多源信息融合算法 | 第17-19页 |
| 3 多源信息融合中的博弈 | 第19-33页 |
| ·多源信息间的竞争和合作 | 第19页 |
| ·博弈论基础 | 第19-21页 |
| ·博弈论的概念 | 第19-20页 |
| ·博弈论的分类 | 第20-21页 |
| ·博弈模型分析 | 第21-25页 |
| ·博弈模型的三要素 | 第21-22页 |
| ·策略型博弈模型 | 第22-23页 |
| ·扩展型博弈模型 | 第23页 |
| ·两种博弈模型的比较 | 第23-24页 |
| ·双人零和博弈中的最小最大值定理 | 第24-25页 |
| ·博弈信息融合的基本思想 | 第25-28页 |
| ·竞争信息的融合 | 第26页 |
| ·合作信息的融合 | 第26-27页 |
| ·融合中心与环境和信息源间的博弈 | 第27-28页 |
| ·博弈信息融合功能模型 | 第28-33页 |
| ·局中人提取 | 第28-29页 |
| ·策略提取 | 第29-30页 |
| ·支付提取 | 第30-31页 |
| ·态势评估 | 第31页 |
| ·过程提取 | 第31页 |
| ·数据库管理系统 | 第31-33页 |
| 4 贝叶斯博弈信息融合及推理算法 | 第33-45页 |
| ·贝叶斯博弈理论 | 第33-35页 |
| ·不完全信息 | 第33页 |
| ·贝叶斯博弈的概率模型 | 第33-34页 |
| ·信号博弈 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯网络的研究 | 第35-37页 |
| ·贝叶斯网络的提出 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯网络的构造 | 第36-37页 |
| ·博弈融合的贝叶斯网络算法 | 第37-45页 |
| ·用贝叶斯网络表示博弈融合 | 第37页 |
| ·贝叶斯网络表示博弈融合的方法 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯博弈信息融合推理算法 | 第39-45页 |
| 5 博弈信息融合在车辆身份识别中的应用 | 第45-61页 |
| ·车辆身份识别系统的研究 | 第45-47页 |
| ·博弈信息融合在高速公路不停车收费系统中的应用概述 | 第45-46页 |
| ·射频IC卡识别 | 第46页 |
| ·车辆牌照识别 | 第46页 |
| ·车型识别 | 第46-47页 |
| ·不停车称重 | 第47页 |
| ·策略型博弈融合在车型识别中的应用 | 第47-50页 |
| ·车型局中人提取 | 第48页 |
| ·车型策略提取 | 第48页 |
| ·车型支付提取 | 第48-50页 |
| ·贝叶斯博弈信息融合在车辆身份识别中的应用 | 第50-61页 |
| ·车辆身份识别中的博弈模型三要素 | 第50-51页 |
| ·车辆身份识别的贝叶斯推理算法 | 第51-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间科研和发表论文 | 第66页 |