基于谱图理论的纹理图像检索
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·图像检索技术的发展过程 | 第10-11页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像检索的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于内容的图像检索基本理论 | 第17-29页 |
| ·基于低层特征的图像检索 | 第17-24页 |
| ·基于颜色的图像检索 | 第18-22页 |
| ·基于形状的图像检索 | 第22-24页 |
| ·相似性测度 | 第24-26页 |
| ·相关反馈技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于谱图理论的纹理图像检索 | 第29-48页 |
| ·纹理的定义和描述 | 第29-35页 |
| ·纹理的定义 | 第29-30页 |
| ·纹理的描述 | 第30-35页 |
| ·谱图理论基础 | 第35-38页 |
| ·谱图理论基本概念 | 第35-36页 |
| ·归一化划分 | 第36-38页 |
| ·谱图理论与纹理分析 | 第38-39页 |
| ·基于谱图理论的图像特征提取 | 第39-44页 |
| ·灰度图像划分 | 第39-41页 |
| ·特征向量提取 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于谱图理论的自适应纹理图像检索 | 第48-59页 |
| ·自适应算法 | 第48-53页 |
| ·原算法存在的问题 | 第48-51页 |
| ·自适应划分 | 第51-53页 |
| ·自适应图像检索算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·图像检索性能评价 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·两种子图划分方法对比 | 第61-64页 |
| ·与传统方法比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
