首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于投影数组和加权FP-tree的频繁项集挖掘算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·频繁项集挖掘技术第10-15页
     ·频繁项集挖掘的研究背景及意义第10-11页
     ·频繁项集挖掘的国内外研究现状第11-14页
     ·频繁项集挖掘存在的问题第14-15页
   ·课题的主要研究内容第15-16页
   ·本文的结构内容安排第16-17页
第2章 基于投影数组的频繁项集挖掘算法第17-28页
   ·引言第17-18页
   ·问题描述第18-19页
   ·投影数组的设计与构造第19-22页
     ·投影数组的设计第19页
     ·投影数组的构造算法第19-20页
     ·算法应用实例第20-22页
   ·频繁项集挖掘算法MFIPA 的设计第22-26页
     ·扩展定理第22-23页
     ·MFIPA 算法第23-25页
     ·算法实例分析第25-26页
   ·算法分析第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于投影数组和闭项集框架的频繁闭项集挖掘算法第28-39页
   ·引言第28-29页
   ·问题描述第29-30页
   ·投影数组的产生第30-31页
   ·FCIL-Mine 算法第31-37页
     ·频繁闭项集框架FCIL 的设计第31-32页
     ·剪枝策略第32-33页
     ·频繁闭项集挖掘算法FCIL-Mine 的设计第33-35页
     ·算法应用实例第35-37页
   ·算法分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于加权FP-tree 与约束条件的频繁项集挖掘算法第39-51页
   ·引言第39-40页
   ·问题定义与描述第40-41页
   ·加权FP-tree 数据结构的设计第41-44页
   ·基于加权最小有效扩展性质的剪枝策略第44-46页
     ·基于WSVE 性质的事务剪枝第45页
     ·基于WSVE 性质的结点剪枝第45页
     ·基于WSVE 性质的路径剪枝第45-46页
   ·基于约束的频繁项集挖掘算法LWFI-Mine第46-49页
     ·算法LWFI-Mine 的设计第46-48页
     ·算法应用实例第48-49页
   ·算法分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 算法实现及实验分析第51-60页
   ·数据集的来源第51-52页
   ·实验环境及配置第52页
   ·MFIPA 算法的性能分析第52-53页
     ·在稀疏数据集上比较第52页
     ·在稠密数据集上比较第52-53页
   ·FCIL-Mine 算法的测试第53-55页
     ·在稀疏数据集上比较第54页
     ·在稠密数据集上比较第54-55页
   ·LWFI-Mine 算法的性能分析第55-59页
     ·产生的频繁项集数量第56-57页
     ·运行效率第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:局部描述特征结合概率潜在语义模型的场景分类技术研究
下一篇:基于不完全约束的XML查询处理关键技术研究