| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| ·生物质能概述 | 第7-8页 |
| ·生物质能开发利用技术 | 第8-11页 |
| ·气化技术 | 第8-10页 |
| ·液化技术 | 第10页 |
| ·热解技术 | 第10页 |
| ·固化技术 | 第10-11页 |
| ·直接燃烧技术 | 第11页 |
| ·生物质气化过程研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 生物质气化技术 | 第16-32页 |
| ·生物质气化基本原理 | 第16-20页 |
| ·基本原理 | 第16-18页 |
| ·气化技术分类 | 第18-20页 |
| ·生物质气化过程的性能指标及影响因素 | 第20-24页 |
| ·气化过程的性能指标 | 第20-22页 |
| ·气化过程中的综合影响因素 | 第22-24页 |
| ·生物质气化设备 | 第24-31页 |
| ·固定床气化炉 | 第24-27页 |
| ·流化床气化炉 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 生物质气化过程模型建立 | 第32-47页 |
| ·生物质气化过程模型的确立 | 第32-33页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第33-37页 |
| ·核函数的选择 | 第35-36页 |
| ·参数选择方法 | 第36-37页 |
| ·基于高斯径向基核函数的气化过程LS-SVM 模型 | 第37-42页 |
| ·模型建立 | 第37-38页 |
| ·仿真验证 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·基于Sigmoid 核函数的气化过程LS-SVM 模型 | 第42-46页 |
| ·模型建立 | 第42页 |
| ·仿真验证 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| ·两种模型的对比分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 生物质气化过程的优化 | 第47-61页 |
| ·优化方案的确立 | 第47页 |
| ·优化目标函数的建立 | 第47-49页 |
| ·决策矩阵规范化 | 第48页 |
| ·多目标化为单目标 | 第48-49页 |
| ·基于遗传算法的气化过程优化 | 第49-51页 |
| ·优化仿真 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·基于粒子群算法的气化过程优化 | 第51-58页 |
| ·优化仿真 | 第52-54页 |
| ·结果分析 | 第54-58页 |
| ·两种优化结果的对比分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |